SMP2021大模型技术论坛——部分PPT

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#自然语言处理 #深度学习 #神经网络

SMP2021大模型技术论坛——部分PPT


CCL2021：

http://www.cips-cl.org/static/CCL2021/index.html

ERNIE系列语言模型——孙宇

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NLP理解任务请添加图片描述单向/双向/Seq2Seq…
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自然语言处理NLP——计算机视觉CV——跨模态预训练
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语言可以映射到一个语义空间学习
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语义驱动可视化内容创造——段楠

视觉内容上的生成与创造。
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生成一些没有见到的内容
spatial attention

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用讯飞星火大模型1分钟写一个精美的PPT
全栈弄潮儿
05-12 7266
随着ChatGPT迅速走红,国内各大企业纷纷发力认知大模型领域。经过一段时间的酝酿,讯飞“星火认知大模型”于5月6日正式亮相,快速点燃国内科技圈的热情。讯飞星火认知大模型,是以中文为核心的新一代认知智能大模型,通过对海量文本、代码和知识的学习,具备跨领域多任务上类人的理解和生成能力,可实现基于自然对话方式的用户需求理解与任务执行。发布会现场,科大讯飞董事长刘庆峰、科大讯飞研究院院长刘聪通过问答形式,真机实测星火在知识问答、语言理解、文学创作、作业批改、数理推算等方面的应用能力。
AI大模型ppt介绍总结了大模型的参数的规模、算力、精度以及发展等各方面情况
04-02
AI大模型是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。深度学习作为新一代人工智能的标志性技术，完全依赖模型自动从数据中学习知识，在显著提升性能的同时，也面临着通用数据激增与专用数据匮乏的矛盾。AI大模型兼具“大规模”和“预训练”两种属性，面向实际任务建模前需在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。
大模型技术的 PPT 提纲及API数据返回展示
04-28 1386
对大模型技术的应用前景和发展趋势的展望。大模型在自然语言处理领域的应用。以上是一个大模型技术的 PPT 提纲。大模型在计算机视觉领域的应用。对未来的研究和发展方向的建议。大模型在金融科技领域的应用。大模型在人工智能领域的应用。大模型技术的应用前景和展望。基于马尔可夫链的优化方法。大模型的计算资源需求问题。大模型技术的未来发展方向。对大模型技术的介绍和评价。大模型技术的优势和挑战。大模型的基本结构和特点。基于损失函数的优化方法。大模型的常见问题和挑战。大模型技术的挑战和机遇。大模型技术的发展历程。
2022达摩院大模型技术交流会PPT汇总（4份）.zip
02-22
2022达摩院大模型技术交流会PPT汇总，共4份。 1、超大规模预训练语言模型工程实践 2、基于稀疏的超大规模预训练语言模型落地实践 3、基于预训练模型的QA生成算法在大数据场景的落地 4、AliceMind-MMU多模态预训练技术与应用
厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）
2401_85373691的博客
02-10 1926
大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。
大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）
bagell的博客
02-26 2257
大模型，通常指的是大规模人工智能模型，它们基于深度学习技术，拥有海量参数、卓越的学习能力和广泛的泛化能力，能够处理并生成多种类型的数据。大模型的“大”主要体现在参数数量巨大、训练数据丰富以及计算资源需求高等方面。这些模型，如OpenAI的GPT-3（参数规模达1750亿）、GPT-4（参数规模超1.8万亿）以及阿里的M6（参数量达10万亿），均需庞大的计算资源和存储空间进行训练和存储，并常采用分布式计算和特殊硬件加速技术。
操作系统精髓与设计原理配套ppt
08-16
操作系统是计算机科学的基础组成部分，它管理着计算机的硬件资源，并为用户提供友好的接口，使得用户可以方便地执行各种任务。《操作系统精髓与设计原理》是一本深入探讨操作系统核心概念和设计策略的经典教材，其...
nodejs项目实战教程08——创建静态Web服务器
2401_84438067的博客
04-28 806
default:// 同步获取数据// 变量名属性只能通过数组的形式进行访问。
揭秘WiFi连接频繁断流真相：8大驱动与系统兼容性陷阱及优化对策
你有没有过这样的经历：明明WiFi信号满格，视频会议却突然卡成PPT；在家办公时文档同步中断，重启电脑又莫名其妙恢复正常；甚至开会到一半，“网络已断开”弹窗冷不丁跳出来…… 我们总是第一反应去重启路由器、拔...
大数据平台建设关键技术
leveretz的博客
02-22 9910
平台关键技术设计 架构风格 云计算 Google在2006年率先提出“云计算”的概念。所谓“云计算”，是一种大规模的分布式模型，通过网络将抽象的､可伸缩的､便于管理的数据能源､服务､存储方式等传递给终端用户。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按照需求量的方式和易扩展的方式获得所需资源。广义云计算指服务交付和使用模式，指通过网络以按照需求量和易扩展方式获得所需服务。 目前，云计算可以认为包含3个层次的内容：基础设施即服务（IaaS）､平台即服务（PaaS）和软件即服务（Sa.
PPT图解：怎么讲清楚大模型技术到底有哪些优势？
python12345_的博客
05-06 3173
​在数字技术日新月异的今天，大模型技术已经成为我们处理大规模复杂数据、提升业务效率的重要工具。然而，它所带来的优势并非仅仅停留在表面，更深层次的影响正在逐渐显现。今天作者试图带大家深入理解大模型技术所带来的优势，包括其在处理复杂问题时的高度灵活性和适应性。大模型技术在自然语言处理领域具有显著优势，其庞大的知识库、出色的泛化能力、逻辑推理能力和信息整合与分析能力，不仅能够优化改变工作流程，减轻脑力劳动，提高工作效率，还能推动产业创新和发展新质生产力。。
人工智能大模型介绍.pptx
08-04
**内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域，旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法，这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源，助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群，对人工智能大模型感兴趣的任何人。对于想要了解和应用人工智能大模型的人来说，这些资源将起到极大的帮助作用。 **使用场景及目标:** 人工智能大模型的应用场景非常广泛。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等场景中具有重要的应用价值。通过使用这些模型，您可以实现智能问答系统、图像识别应用、人脸识别技术、智能推荐等多种目标。 **其他说明:** - GitHub代码库：推荐查阅优秀的开源代码库，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT和Facebook的DALL·E等，在这些仓库中，您可以找到相关的论文、实现代码和预训练模型。 - 研究论文：大量的人工智能大模型的研究论文可供参考。
大模型指令微调概述，大模型微调简单介绍ppt
10-30
目前学术界一般将NLP任务的发展分为四个阶段即NLP四范式： 第一范式：基于传统机器学习模型的范式，如 tf-idf 特征+朴素贝叶斯等机器算法； 第二范式：基于深度学习模型的范式，如 word2vec 特征 + LSTM 等深度学习算法，相比于第一范式，模型准确有所提高，特征工程的工作也有所减少； 第三范式：基于预训练模型 + fine-tuning的范式，如 BERT + finetuning 的NLP任务，相比于第二范式，模型准确度显著提高，但是模型也随之变得更大，但小数据集就可训练出好模型； 第四范式：基于预训练模型 + Prompt + 预测的范式，如 BERT + Prompt 的范式相比于第三范式，模型训练所需的训练数据显著减少。
大模型前沿技术及未来应用展望（面壁智能 2024）PPT(53页).pptx
01-02
在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）无疑是最为耀眼的明星之一，它以惊人的速度改变着我们的生活、工作乃至整个社会的运行方式。而在人工智能的广阔领域中，大模型（Large Models）的崛起更是开启了智能技术的新纪元，引领着AI向更加复杂、高效、智能的方向发展。本文将深入探讨人工智能大模型的内涵、技术特点、应用领域以及对未来的影响。 一、人工智能大模型的内涵 人工智能大模型，顾名思义，是指具有庞大参数规模和数据处理能力的AI模型。这些模型通过深度学习算法，在海量数据上进行训练，能够学习到丰富的知识表示和复杂的模式识别能力。与传统的小型或中型模型相比，大模型在理解自然语言、生成高质量内容、进行跨模态信息处理等方面展现出前所未有的优势。它们不仅能够执行特定的任务，如图像识别、语音识别，还能进行创造性的工作，如文本生成、音乐创作，甚至在某些情况下展现出接近或超越人类的智能水平。 二、技术特点 海量数据与高效训练：大模型依赖于庞大的数据集进行训练，这些数据涵盖了广泛的主题和情境，使得模型能够学习到丰富的语义信息和上下文理解能力。同时，高效的训练算法和硬件加速技术，如TPU（Tensor Processing Unit）和GPU，使得大规模模型的训练成为可能。 自注意力机制与Transformer架构：许多领先的大模型采用了Transformer架构，特别是其自注意力机制，这种设计使得模型在处理序列数据时能够捕捉到长距离依赖关系，极大地提高了模型的表达能力和泛化能力。 多任务学习与迁移学习：大模型通常具备多任务学习的能力，即在一次训练中同时学习多个任务，这有助于模型学习到更通用的知识表示。此外，迁移学习使得这些模型能够轻松适应新任务，只需少量额外数据或微调即可。
私有化部署 Llama3 大模型, 支持 API 访问
chenxyuan1tuo的博客
06-18 1787
原文 https://ducafecat.com/blog/llama3-model-api-local通过 ollama 本地运行 Llama3 大模型其实对我们开发来说很有意义，你可以私有化放服务上了。然后通过 api 访问，来处理我们的业务，比如翻译多语言、总结文章、提取关键字等等。你也可以安装 enchanted 客户端去直接访问这个服务 api 使用。
大模型生成PPT？其基本思路是？
u014361476的博客
12-21 4547
以上内容仅仅是个人的简单见解，具有不对之处，可指出交流。
CES Asia 2025同期论坛聚焦大模型，深度探讨技术与应用发展之路
最新发布
zhaoyang158的博客
07-11 383
论坛将邀请各行业的企业代表和技术专家，分享他们在行业大模型构建过程中的实践经验和解决方案，共同探讨如何优化行业大模型的性能和应用效果，使其更好地服务于行业发展。从最初的基础模型到如今的大规模预训练模型，大模型在参数规模、性能表现和应用能力上都实现了质的飞跃。作为亚洲消费电子领域的年度盛会，CES Asia 2025将同期举办“大模型前沿与应用落地”论坛，围绕大模型技术演进与开源生态、行业大模型构建与优化等议题，汇聚全球大模型领域的专家、学者和企业代表，共同深度探讨大模型技术与应用的发展之路。
SMP 2023 ChatGLM金融大模型挑战赛入门与实践
总结来说，"SMP 2023 ChatGLM金融大模型挑战赛 60 分baseline思路介绍.zip"文件涉及了垂直领域大模型的构建、多模态技术的应用、模型易于部署的策略，以及大模型学习交流的实例。文件内容不仅为专业人士提供了实用的...
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