部署GPU服务器的操作

Laura_Wangzx

于 2021-01-24 16:17:27 发布

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分类专栏：服务器

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本文介绍了如何在GPU服务器上查看GPU型号、使用Shell命令进行操作，以及如何在Notebook中安装和持久化Python包。通过!nvidia-smi命令可以查看GPU信息，SSH连接服务器需要指定端口号和主机名。在Jupyter Notebook中，利用!pip install命令可安装包，但不支持apt-get。若需持久化安装，需在指定路径如/home/aistudio/external-libraries下安装，并更新sys.path。

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部署GPU服务器的操作

查看GPU型号

nvidia -smi——查看GPU型号和显存
在这里插入图片描述
ssh -p 端口号用户名@主机

1. 快捷键

2. Notebook中使用Shell命令

通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.

查看当前挂载的数据集目录

!ls /home/aistudio/data/

显示当前路径

!pwd

1. 查看当前环境中安装的package

!pip list --format=columns

2. 使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get)

!pip install jupyterthemes

3. 持久化安装

如果需要进行持久化安装, 需要使用持久化路径, 如下方代码示例:

!mkdir /home/aistudio/external-libraries
!pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries

同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可:

import sys
sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')