2018在python中配置Anaconda

本文详细介绍了如何在PyCharm中配置Anaconda环境,包括创建新的Conda环境及使用现有环境的方法,使读者能够顺利地在PyCharm中进行Python开发。

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Pycharm 3.7配置Anaconda

参考官网https://www.jetbrains.com/help/pycharm/conda-support-creating-conda-virtual-environment.html

再开始之前首先你需要下载和安装好Anaconda 或者 Miniconda 在你的电脑上。这里不讲述。

1、按照步骤打开:File->Settings(或者直接快捷键Ctrl+Alt+S)->Project->Project Interpreter

2、在Project Interpreter页面点击 icons general gearPlain svg 选择All

3、在 Add Python Interpreter 的窗口中选择Conda Environment

4、提示:一般已经下好了Anaconda就不需要选择新的环境直接跳过步骤(1)不看。直接从(2)开始看。

(1)如果选择新的环境执行以下操作:

A、在New environment中Location的文本框中输入你的Conda environment的位置或者单击 Conda environment location 并查找文件系统中的位置。

注意:新的Conda environment所在目录必须为空。

B、从Python version选择版本。

C、在 Conda executable 中选择Conda你的安装目录。

D、若果想要对所有的  工程都有效勾选

(2)可选择的环境已经存在就执行以下步骤:

A、选择Existing environment:选择Anaconda的Python.exe路径

B、若果想要对所有的  工程都有效勾选Make available to all projects(这样就不用每次导入包了)。

提示:如果操作成功的时候,会发现已经有许多的包导进入去了。

这是我第一次写博客如果有什么地方不对还请指正。谢谢!

在 PyCharm 中配置 Anaconda 环境是数据科学和机器学习开发中的常见需求。以下是详细的配置步骤: ### ### 创建 Anaconda 虚拟环境 首先,确保已经安装了 Anaconda 或 Miniconda。打开终端(Linux/macOS)或 Anaconda Prompt(Windows),然后使用以下命令创建一个新的虚拟环境[^1]: ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 其中 `myenv` 是环境名称,`python=3.8` 表示该环境中将安装 Python 3.8。 ### ### 激活虚拟环境 创建完成后,激活刚刚创建的虚拟环境: ```bash conda activate myenv ``` ### ### 在 PyCharm 中配置解释器 1. 打开 PyCharm 并进入项目设置。 2. 导航到 `File > Settings > Project: <project_name> > Python Interpreter`。 3. 点击齿轮图标,选择 `Add...`。 4. 在弹出的窗口中,选择 `Conda Environment`。 5. 如果尚未配置 Conda,点击 `...` 按钮并选择 Conda 可执行文件的路径(通常位于 Anaconda 安装目录下的 `Scripts/conda.exe` 或 `/anaconda3/bin/conda`)。 6. 选择 `Existing environment`,然后从下拉菜单中选择之前创建的 `myenv` 环境。 7. 点击 `OK` 保存设置。 ### ### 验证配置 完成上述步骤后,可以在 PyCharm 的终端中运行以下命令来验证当前环境是否正确配置: ```bash python --version ``` 这将显示当前使用的 Python 版本,确保与所选的 Conda 环境一致。 ### ### 安装额外的包 如果需要安装额外的 Python 包(例如 `numpy` 或 `pandas`),可以在激活的 Conda 环境中使用以下命令: ```bash conda install numpy pandas ``` 或者使用 pip: ```bash pip install numpy pandas ``` 通过以上步骤,Anaconda 环境即可在 PyCharm 中正常使用,同时确保开发环境的隔离性和灵活性。 ---
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