Python如何使用和配置Anaconda入门

1、Anaconda介绍

Anaconda 是一款广泛使用的Python和R语言开发环境，集成了许多常用的科学计算和数据分析库。它包括conda、Python解释器以及大量有用的库和工具，使得您可以更轻松地搭建Python和R的开发环境。此外，Anaconda 还提供了一个简单易用的图形用户界面（GUI），帮助您管理环境，安装依赖关系，并协同工作。

1.1 Anaconda 创建环境

创建虚拟环境，环境名称为env_name，Python版本为3.7.4

conda create -n env_name python=3.7.4

env_name是可以自定义的一个环节名称，比如可以叫my_env

conda create -n my_env python=3.7.4

1.2 查看虚拟环境

conda env list

“conda env list” 可以用来列出当前环境下所有已创建的虚拟环境及其路径信息，方便用户了解所有可用的环境，并且可以快速切换到不同的环境以满足不同项目的需求。

1.3 激活/进入虚拟环境

conda activate env_name

env_name这是你之前的虚拟环境名称，如果你创建的是my_env，那么命令如下

conda activate my_env

1.4 删除虚拟环境

一个虚拟环境随着安装库越来越多，占用的磁盘空间也越来越大，几个G甚至更多，那么不用的虚拟环境，就可以删除它。

conda remove --name env_name --all

如果删除不掉，直接去虚拟目录下，删除目录即可

1.5 修改虚拟环境名称

目前还没有发现可以直接修改虚拟环境名称的命令或参数（知道的可以评论回复一下），但是可以通过先复制虚拟环境副本，在复制虚拟环境副本的时候指定一个名称，然后再删除旧的环境。

1.5.1 先复制虚拟环境副本

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

new_env_name是新的虚拟环境名称
old_env_name是旧的虚拟环境名称

1.5.2 再删除旧的虚拟环境

conda remove --name old_env_name --all

old_env_name是旧的虚拟环境名称

1.6 在虚拟环境里安装库

比如安装pandas

conda install pandas=1.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda install pandas表示安装pandas
pandas=1.2.0表示指定安装版本号为1.2.0
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple指定安装的镜像源，一般制定以下镜像源，安装速度会更快

1.7 在虚拟环境中启动jupyter notebook

1.7.1 安装nb_conda

需要通过插件实现，安装nb_conda插件，jupyter notebook出现Conda选项卡

conda install nb_conda

1.7.2 进入虚拟环境

conda activate env_name

1.7.3 启动jupyter notebook

cd 进入目标项目目录

jupyter notebook