多线程回顾-全局解释器锁GIL

最新推荐文章于 2025-10-20 23:04:27 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-20 23:04:27 发布 · 150 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

python 专栏收录该内容

49 篇文章

订阅专栏

本文探讨了Python中线程的实现原理，重点讲解了全局解释器锁（GIL）的作用及其对线程并发执行的影响。通过示例代码演示了GIL在遇到IO操作时的释放机制，并通过一个简单的线程不安全的计数增减实验，展示了GIL如何限制多线程程序的实际性能。

import threading
# 全局解释器锁 GIL
# python 一个线程对应于c语言中的一个线程
import dis

# def add(a):
#     a = a+1
    # return a
# 反编译
# print(dis.dis(add))



# GIL根据执行的字节码行数、时间片，GIL在遇到IO操作主动释放
# GIL释放例子

total = 0
def add():
    global total
    for i in range(10000000):
        total +=1 # 线程不安全

def desc():
    global total
    for i in range(10000000):
        total -=1

thread1 = threading.Thread(target=add)
thread2 = threading.Thread(target=desc)

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

print(total)
# 167499
# 1518478