Tensorboard

1.加载数据

• Dataset
  • 提供一种方式去获取数据及其Iabel
• Dataloader
  • 为后面的网络提供不同的数据形式

Dataset
1.如何获取每一个数据及其label
2.告诉我们总共有多少的数据

from torch.utils.data import Dataset
from PIL import Image
import os

class myData(Dataset):
    def __init__(self,root_dir,label_dir):
        self.root_dir=root_dir
        self.label_dir=label_dir
        self.path=os.path.join(self.root_dir,self.label_dir)
        self.img_path=os.listdir(self.path)

    def __getitem__(self, idx):
        img_name=self.img_path[idx]
        img_item_path=os.path.join(self.root_dir,self.label_dir,img_name)
        img=Image.open(img_item_path)
        label=self.label_dir
        return img,label

    def __len__(self):
        return len(self.img_path)

root_dir="hymenoptera_data/train"
ants_label_dir=&#