逻辑回归是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。
逻辑回归的应用场景
- 广告点击率
- 是否为垃圾邮件
- 是否患病
- 金融诈骗
- 虚假账号
看到上面的例子,我们可以发现其中的特点,那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器。
逻辑回归的原理
1输入
逻辑回归的输入就是一个线性回归的结果。
2激活函数
- sigmoid函数
- 分析:
- 回归的结果输入到sigmoid函数当中
- 输出结果:[0,1]区间中的一个概率值,默认为0.5为阈值
逻辑回归最终的分类,是通过属于某个类别的概率值来判断,是否属于某个类别,并且这个类别默