排序算法之选择排序

选择排序

选择排序其实是冒泡排序的升级版,将必要的交换次数从O(N^2)减少到O(N),但是它的比较次数依然是O(N^2)。

描述:

定义一个变量(temp)用于记录最小值(最大值)的下标,然后循环数组并比较,记录每次比较时所产生的较小(大)的那个值所在的下标

下次比较时就是拿temp变量中记录的那个下标的值去比较,一轮结束后temp就会记录最小(大)的那个值的下标,

最后与"i"交换位置。


看图其实更明显


顺便在帖个代码先~

public class SelectSort {

	int[] arr = {10,45,78,1,32,46,98,75,64,22};
	
	@org.junit.Test
	public void sort(){
		for( int i=0; i<arr.length; i++ ){
		        int temp = i;//用于保存最小值的下标
			
			for( int j=i+1; j<arr.length; j++ ){
				if(arr[temp] > arr[j]){
					temp = j;//下标移动的较小值的位置
				}
			}
		        if(temp != i){
                int t = arr[i];
                arr[i] = arr[temp];
                arr[temp] = t;
               }
		}
		display();
	}
	
	public void display(){
		for(int i=0; i<arr.length; i++){
			System.out.println(arr[i]);
		}
	}
}
总结:

这里有一个不变性,就是已经排好序的数据项,我不知道该怎么写,就用了个i来代替^_^。

选择排序和冒泡排序执行了相同次数的比较: N*(N-1)/2。然而对于N个数据项,选择排序最多也就只需要交换N-1次,但是冒泡排序最多却需要交换N^2次。所以选择排序的效率也就高于冒泡排序。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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