简单安装 elk （Windows 环境）

最新推荐文章于 2024-07-22 20:12:53 发布

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最新推荐文章于 2024-07-22 20:12:53 发布 · 1k 阅读

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#ElasticSearch #Logstash #Kibana #elk #集群日志归集

本文详细介绍如何使用Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK）搭建日志归集平台，解决Spring-boot集群环境下日志不便检索的问题。通过集成ELK，可实现日志文件的有效读取、排序及分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言：使用Spring-boot搭建集群之后，日志的归集十分不方便，而且以查看日志文件的方式无法进行有效的检索。后了解到elk做日志归集平台十分好用，故尝试集成试试效果。

TX：什么是ELK？

简介：

ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成：

    Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

    Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。

    Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

如果直接使用 ELK 可以读取日志文件，并且根据时间戳对日志进行排序。

Kibana 依赖 Elasticsearch

Logstash 数据输出到 Elasticsearch

Elasticsearch 数据来源依赖 Logstash

按照依赖顺序安装相应的服务: ElasticSearch -> Logstash -> Kibana