简单安装 elk (Windows 环境)

本文详细介绍如何使用Elasticsearch、Logstash和Kibana(ELK)搭建日志归集平台,解决Spring-boot集群环境下日志不便检索的问题。通过集成ELK,可实现日志文件的有效读取、排序及分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言:使用Spring-boot搭建集群之后,日志的归集十分不方便,而且以查看日志文件的方式无法进行有效的检索。后了解到elk做日志归集平台十分好用,故尝试集成试试效果。

TX: 什么是ELK?

简介:

ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成:

    Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

    Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索)。

    Kibana 也是一个开源和免费的工具,它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

如果直接使用 ELK 可以读取日志文件 ,并且根据时间戳对日志进行排序。


Kibana 依赖 Elasticsearch

Logstash 数据 输出到 Elasticsearch

Elasticsearch 数据来源 依赖 Logstash

按照依赖顺序安装相应的服务: ElasticSearch -> Logstash -> Kibana

1.首先下载  ElasticSearch+Logstash+Kibana 

  • 官网下载地址:
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