qq_37418807的博客

问题描述:使用sklearn.metrics时，每一轮epoch后输出的support数量都不一样，而且呈现递增趋势，如下图:epoch:1epoch:2发现同样的测试集，每一轮测试之后support值(也就是每一个类别样本的标签数)竟然不同,于是小黑经过阅读源代码后发现:只是在建立Trainer()对象的时候,才将metrics传入，也就是说metrics对象只创建了一次，而metrics对象内部记录着样本的total数量以及label和pred,从而每跑一轮测试都会累加，所以support会

1.继承ClassfierMetricfrom fastNLP.core.metrics import MetricBaseimport numpy as npfrom sklearn.metrics import f1_score, precision_score, recall_score, classification_reportclass ClassfierMetric(MetricBase): def __init__(self,pred = None,target =