过山车
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 27688 Accepted Submission(s): 11959
Problem Description
RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找个个男生做partner和她同坐。但是,每个女孩都有各自的想法,举个例子把,Rabbit只愿意和XHD或PQK做partner,Grass只愿意和linle或LL做partner,PrincessSnow愿意和水域浪子或伪酷儿做partner。考虑到经费问题,boss刘决定只让找到partner的人去坐过山车,其他的人,嘿嘿,就站在下面看着吧。聪明的Acmer,你可以帮忙算算最多有多少对组合可以坐上过山车吗?
Input
输入数据的第一行是三个整数K , M , N,分别表示可能的组合数目,女生的人数,男生的人数。0<K<=1000
1<=N 和M<=500.接下来的K行,每行有两个数,分别表示女生Ai愿意和男生Bj做partner。最后一个0结束输入。
1<=N 和M<=500.接下来的K行,每行有两个数,分别表示女生Ai愿意和男生Bj做partner。最后一个0结束输入。
Output
对于每组数据,输出一个整数,表示可以坐上过山车的最多组合数。
Sample Input
6 3 3 1 1 1 2 1 3 2 1 2 3 3 1 0
Sample Output
3
Author
PrincessSnow
Source
RPG专场练习赛
这题是二分匹配的裸模板题:
1. 匈牙利算法?
匈牙利算法用来解决二分图最大匹配问题,首先可以想到的是,我们可以通过搜索,找出所有的这样的满足上面条件的边集,然后从所有的边集中选出边数最多的那个集合,但是我们可以感觉到这个算法的时间复杂度是边数的 指数级函数,因此我们有必要寻找更加高效的方法。对于点的个数都在 200 到 300 之间的数据,我们是采取匈牙利算法的,因为匈牙利算法实现起来要比网络流和HK简单些。
2.该算法的原理?
匈牙利算法通过不断的寻找增广路来寻找最大匹配。
什么是增广路?
增广路:若 P 是图 G 中一条连通两个未匹配顶点的路径,并且属最大匹配边集 M 的边 和不属 M 的边(即已匹配和待匹配的边)在 P 上交替出现,则称 P 为相对于 M 的 一条增广轨。
例如在该图中,假如现在的匹配路径为1 --> 5 , 2 --> 6
那么路径3-->6-->2-->5-->1-->4就是一条增广路
对于这个题目。我们先写一个伪代码:
先写一个伪代码看看
bool vis[N]记录每个女孩是否被问过组成一队
int linker[N] 记录这个女孩现在的组队状况
vector<int >par[N] 记录每个男孩的搭档关系
memset(linker , -1 , sizeof(linker)) ; 一开始所有女孩都没组队
int ans = 0 ; 匹配数目
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) 枚举所有男孩
memset(vis, true , sizeof(vis)) ; 对于这个男孩找队友的艰辛路程 所有女孩都还没因为此被问到
if(find(i)) 如果这个男孩成功的找到了队友
ans ++ ;
那find函数如何写呢?
bool fin(int u)
for(int i = 0 ; i < par[u].size() ; i ++ )枚举他认识的所有女孩
{
int v = par[u][i]
if(vis[v] == false) continue ; 这个女孩被问过了
vis[v] = false ;
if(linker[v] == -1 || find(linker[v])) 这个女孩没有组队||这个女孩的队友有别的选择
{
linker[v] = u ;
return true ;
}
}
return false ;
这题是二分匹配的裸模板题:
1. 匈牙利算法?
匈牙利算法用来解决二分图最大匹配问题,首先可以想到的是,我们可以通过搜索,找出所有的这样的满足上面条件的边集,然后从所有的边集中选出边数最多的那个集合,但是我们可以感觉到这个算法的时间复杂度是边数的 指数级函数,因此我们有必要寻找更加高效的方法。对于点的个数都在 200 到 300 之间的数据,我们是采取匈牙利算法的,因为匈牙利算法实现起来要比网络流和HK简单些。
2.该算法的原理?
匈牙利算法通过不断的寻找增广路来寻找最大匹配。
什么是增广路?
增广路:若 P 是图 G 中一条连通两个未匹配顶点的路径,并且属最大匹配边集 M 的边 和不属 M 的边(即已匹配和待匹配的边)在 P 上交替出现,则称 P 为相对于 M 的 一条增广轨。

例如在该图中,假如现在的匹配路径为1 --> 5 , 2 --> 6
那么路径3-->6-->2-->5-->1-->4就是一条增广路
对于这个题目。我们先写一个伪代码:
先写一个伪代码看看
bool vis[N]记录每个女孩是否被问过组成一队
int linker[N] 记录这个女孩现在的组队状况
vector<int >par[N] 记录每个男孩的搭档关系
memset(linker , -1 , sizeof(linker)) ; 一开始所有女孩都没组队
int ans = 0 ; 匹配数目
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) 枚举所有男孩
memset(vis, true , sizeof(vis)) ; 对于这个男孩找队友的艰辛路程 所有女孩都还没因为此被问到
if(find(i)) 如果这个男孩成功的找到了队友
ans ++ ;
那find函数如何写呢?
bool fin(int u)
for(int i = 0 ; i < par[u].size() ; i ++ )枚举他认识的所有女孩
{
int v = par[u][i]
if(vis[v] == false) continue ; 这个女孩被问过了
vis[v] = false ;
if(linker[v] == -1 || find(linker[v])) 这个女孩没有组队||这个女孩的队友有别的选择
{
linker[v] = u ;
return true ;
}
}
return false ;
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define M(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const int MAXN = 505;
int k,m,n;
int ans;
int ai,bi;
bool vis[MAXN];///女孩的访问情况
int link[MAXN];///女孩的组队情况
vector<int>par[MAXN];///邻接表,记录男孩认识的女孩
bool FIND(int u)
{
for(int i=0;i<par[u].size();i++)
{
int temp = par[u][i];
if(vis[temp]) continue;
vis[temp] = 1;
if(link[temp]==-1||FIND(link[temp]))
{
link[temp] = u;
return true;
}
}
return false;
}
int main()
{
while(~scanf("%d",&k)&&k)
{
ans=0;
M(link,-1);
for(int i=1;i<=500;i++) par[i].clear();///注意清空
scanf("%d %d",&m,&n);
for(int i=0;i<k;i++)
{
scanf("%d %d",&ai,&bi);
par[bi].push_back(ai);
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
M(vis,0);
if(FIND(i)) ans++;
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}