大大枫free

本文用一系列 「思维导图」 由浅入深的总结了 「统计学」 领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」 是深入理解 「机器学习/数据挖掘」 的重要基础学科。 思维导图 描述性统计：表格与图形法 描述性统计：数值方法 概率 概率分布 抽样分布 区间估计 假设检验 两总体均值&比例的推断 总体方差的统计推断 多个比率的比较/独立性/拟合优度检验 实验设计 | 方差分析 简单线性回归 残差分析 多元回归 时间