[回文树 模板]

本文深入解析回文树的数据结构及其在字符串处理中的强大功能,包括求解本质不同回文串的数量、出现频率及最大出现值。通过具体实例和代码实现,展示回文树在解决复杂字符串问题上的高效性和灵活性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

解决回文的有力武器
首先,回文树有何功能?
假设我们有一个串S,S下标从0开始,则回文树能做到如下几点:

  1. 求串S前缀0~i内本质不同回文串的个数(两个串长度不同或者长度相同且至少有一个字符不同便是本质不同)
  2. 求串S内每一个本质不同回文串出现的次数
  3. 求串S内回文串的个数(其实就是1和2结合起来)
  4. 求以下标i结尾的回文串的个数

BZOJ 3676 模板题目
题目大意:考虑一个只包含小写拉丁字母的符串s。我们定义s的一个子串 t的“出现值”为t在s中的出现次数乘以t的长度。 请你求出s的所有 回文子串中的最大出现值。
代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long ll;
const int N = 300010 * 2  + 11 ;  
const int MAXS = 26 ;  
struct Palindromic_Tree {  
	int next[N][MAXS];//next指针,next指针和字典树类似,指向的串为当前串两端加上同一个字符构成  
	int fail[N] ;     //fail指针,失配后跳转到fail指针指向的节点  
	int cnt[N] ;      //表示(节点i表示的本质不同的串)的个数(建树时求出的不是完全的,最后count()函数跑一遍以后才是正确的) 
	int num[N] ;      //表示以节点i表示的最长回文串的最右端点为回文串结尾的回文串个数
	int len[N] ;	  //len[i]表示节点i表示的回文串的长度(一个节点表示一个回文串)
	int S[N] ;		  //存放添加的字符  
	int last ;		  //指向新添加一个字母后所形成的最长回文串表示的节点。
	int n ;		      //表示添加的字符个数。
	int p ;			  //表示添加的节点个数。

	int newnode ( int l ) {//新建节点  
		for ( int i = 0 ; i < MAXS ; ++ i ) next[p][i] = 0 ;  
		cnt[p] = 0 ;  
		num[p] = 0 ;  
		len[p] = l ;  
		return p ++ ;  
	}  

	void init () {//初始化  
		p = 0 ;  
		newnode (  0 ) ;  
		newnode ( -1 ) ;  
		last = 0 ;  
		n = 0 ;  
		S[n] = -1 ;//开头放一个字符集中没有的字符,减少特判  
		fail[0] = 1 ;  
	}  

	int get_fail ( int x ) {//和KMP一样,失配后找一个尽量最长的  
		while ( S[n - len[x] - 1] != S[n] ) x = fail[x] ;  
		return x ;  
	}  

	void add ( int c ) {  
		c -= 'a' ;  
		S[++ n] = c ;  
		int cur = get_fail ( last ) ;//通过上一个回文串找这个回文串的匹配位置  
		if ( !next[cur][c] ) {       //如果这个回文串没有出现过,说明出现了一个新的本质不同的回文串  
			int now = newnode ( len[cur] + 2 ) ;//新建节点  
			fail[now] = next[get_fail ( fail[cur] )][c] ;//和AC自动机一样建立fail指针,以便失配后跳转  
			next[cur][c] = now ;  
			num[now] = num[fail[now]] + 1 ;  
		}  
		last = next[cur][c] ;  
		cnt[last] ++;  
	}  

	ll count () {  
		ll ans = 0;
		for ( int i = p - 1 ; i >= 0 ; -- i ) {
			ans = max(ans, 1ll * len[i] * cnt[i]);
			cnt[fail[i]] += cnt[i] ;  
		}
		return ans;
		//父亲累加儿子的cnt,因为如果fail[v]=u,则u一定是v的子回文串!  
	}  
}pt;  
char s[N];
int main(){
	pt.init(); scanf("%s", s);
	for(int i = 0; s[i]; i++) pt.add(s[i]);
	cout << pt.count() <<"\n";
	return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例,它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口,在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写,该公司的单片机基于8051内核,具备内部振荡器、高速运算能力、ISP(在系统编程)和IAP(在应用编程)功能,非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面,“浅雪”风格的代码通常简洁易懂,非常适合初学者学习。其中,“main.c”文件是程序的入口,包含了电压测量的核心逻辑;“STARTUP.A51”是启动代码,负责初始化单片机的硬件环境;“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份,用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量,3S锂电池由三节锂离子电池串联而成,标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性,通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围,并实时监控,防止过充或过放,以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中,“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息,而“.hex”文件是编译后的机器码,用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC(模拟数字转换器)将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面,“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时,可能涉及浮点数运算,需要了解STC单片机对浮点数的支持情况,以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面,“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件,用于显示测量结果。在嵌入式系统中,用
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在 Android 开发中,Fragment 是界面的一个模块化组件,可用于在 Activity 中灵活地添加、删除或替换。将 ListView 集成到 Fragment 中,能够实现数据的动态加载与列表形式展示,对于构建复杂且交互丰富的界面非常有帮助。本文将详细介绍如何在 Fragment 中使用 ListView。 首先,需要在 Fragment 的布局文件中添加 ListView 的 XML 定义。一个基本的 ListView 元素代码如下: 接着,创建适配器来填充 ListView 的数据。通常会使用 BaseAdapter 的子类,如 ArrayAdapter 或自定义适配器。例如,创建一个简单的 MyListAdapter,继承自 ArrayAdapter,并在构造函数中传入数据集: 在 Fragment 的 onCreateView 或 onActivityCreated 方法中,实例化 ListView 和适配器,并将适配器设置到 ListView 上: 为了提升用户体验,可以为 ListView 设置点击事件监听器: 性能优化也是关键。设置 ListView 的 android:cacheColorHint 属性可提升滚动流畅度。在 getView 方法中复用 convertView,可减少视图创建,提升性能。对于复杂需求,如异步加载数据,可使用 LoaderManager 和 CursorLoader,这能更好地管理数据加载,避免内存泄漏,支持数据变更时自动刷新。 总结来说,Fragment 中的 ListView 使用涉及布局设计、适配器创建与定制、数据绑定及事件监听。掌握这些步骤,可构建功能强大的应用。实际开发中,还需优化 ListView 性能,确保应用流畅运
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