天山懒人

问题描述因为不想自己配环境，所以随便找的一个docker镜像，在跑网络的时候，遇到以下的问题：Loaded runtime library: 7402 (compatibility version 7400) but source was compiled with 7005 (compatibility version 7000). If using a binary install问题分析从这个报错来看，意思就是说，需要的cuda版本应该是7005的，但是你的环境中，cuda的版本是7.4的。

pytorch中的tensor以numpy形式进行输出保存因为tensor和numpy不是一种数据类型，所以，在将数据输出保存之前，需要将tensor的数据类型进行转换，否则会报一下的错误TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.以下先贴一版没修改之前的代码，也就是会报error的。# a是我需要保存的数据

from sympy import *t = Symbol('t')x = Symbol('x')m = integrate(sin(t)/(pi-t),(t,0,x))n = integrate(m,(x,0,pi))print n

向前向后查找import rekey = r'hello world'#这段是你要匹配的文本#上面的一句也可以利用以下的实现，因为我们一般处理数据都是对文件进行操作的#with open('/Users/Mr.Long/Desktop/data.txt', 'r') as f:#   key = f.read()p1 = r"(?).+?(?=)"#这是我们写的正则表达

参考：http://www.cnblogs.com/frydsh/archive/2012/07/10/2585370.html问题引入：lmbda = sum(x*y for x, y in zip(range(8), num_years))/sum(num_years)当我看到zip(range(8 ) , num_years)，的时候，我的第一反应，这是不是在处理压缩包的数据呀？！但

path1 = 'F:\wamp1\www\stats\'如上面代码所示，在路径的末尾有反斜杠‘\’的时候，会提示你一条错误：【SyntaxError: EOL while scanning string literal】这应该是因为转义字符的问题。所以尝试了一下几种修改方式。正确且是我们想要的： 输入：path1 = 'F:\\wamp1\\www\\stats\\'print(path1)输

SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape输入：f = open('C:\Users\Mr.LongKj\Desktop\stats2\result.txt','w')报错： SyntaxError: (unic

如图多行的数据文件读入，直接上代码。方法一：for line in open(r'C:\Users\Desktop\stat.txt'): print(line)方法二：f = open (r'C:\Users\Desktop\stat.txt','r')lines = f.readlines()for line in lines: print(line)方法三：f = open

最常见的读写操作import rewith open('/Users/Mr.Long/Desktop/data.txt', 'w') as f: f.write('hello world')就这样就完成了文件的写操错（此处用with的格式，可以节省很多不必要的麻烦）读操作同理，只是做一下微小的变化处理而已with open('/Users/Mr.Long/Desktop