今日恐慌与贪婪指数为83 贪婪程度大幅上升

最新推荐文章于 2022-04-06 16:44:25 发布

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今日恐慌与贪婪指数上升至83，表明加密货币市场的贪婪程度大幅增加，保持在极度贪婪状态。该指数通过波动性、交易量、社交媒体热度等六个指标来评估市场情绪。详情请查看相关资讯。

今日恐慌与贪婪指数为83（昨日为78），贪婪程度大幅上升，等级仍为极度贪婪。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。
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量化研究-恐慌和贪婪指数

blockbytes的博客

06-23

5087

对恐慌和情绪指标进行量化分析，归纳总结恐慌抄底策略

今日恐慌与贪婪指数为78 贪婪程度有所上升

qq_37367026的博客

03-02

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今日恐慌与贪婪指数为78（昨日为38），贪婪程度有所上升，等级转为极度贪婪。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。文章链接：https://www.tuoluocaijing.cn/kuaixun/detail-158546.html 更多资讯：https://www.tuoluocaijing.cn ...

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今日恐慌与贪婪指数为15 恐慌程度小幅上升

weixin_44011762的博客

04-20

342

Alternative数据显示，今日恐慌与贪婪指数15（昨日为16），恐慌程度较昨日小幅上升，等级仍为极度恐慌。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。更多区块链资讯：https://www.tuoluocaijing.cn ...

今日恐慌与贪婪指数为79 贪婪程度有所上升

qq_37367026的博客

02-25

150

今日恐慌与贪婪指数为79（昨日为76），贪婪程度有所上升，等级仍为极度贪婪。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。文章链接：https://www.tuoluocaijing.cn/kuaixun/detail-157711.html 更多资讯：https://www.tuoluocaijing.cn ...

今日恐慌与贪婪指数为68 贪婪程度有所上升

qq_37367026的博客

05-12

150

今日恐慌与贪婪指数为68（昨日为61），贪婪程度有所上升，等级仍为贪婪。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。文章链接：https://www.tuoluocaijing.cn/kuaixun/detail-168862.html 更多资讯：https://www.tuoluocaijing.cn ...

今日恐慌与贪婪指数为94 贪婪程度有所上升

qq_37367026的博客

12-25

133

今日恐慌与贪婪指数为94（昨日为86），贪婪程度有所上升，等级仍为极度贪婪。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。文章链接：https://www.tuoluocaijing.cn/kuaixun/detail-148438.html 更多资讯：https://www.tuoluocaijing.cn ...

今日恐慌与贪婪指数为84 贪婪程度有所上升

qq_37367026的博客

02-06

164

今日恐慌与贪婪指数为84（昨日为81），贪婪程度有所上升，等级仍为极度贪婪。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。文章链接：https://www.tuoluocaijing.cn/kuaixun/detail-155008.html 更多资讯：https://www.tuoluocaijing.cn ...

今日恐慌与贪婪指数为73 贪婪程度有所上升

qq_37367026的博客

03-11

110

今日恐慌与贪婪指数为73（昨日为68），贪婪程度有所上升，等级仍为贪婪。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。文章链接：https://www.tuoluocaijing.cn/kuaixun/detail-159963.html 更多资讯：https://www.tuoluocaijing.cn ...

今日恐慌与贪婪指数为31 恐慌程度有所上升

qq_37367026的博客

04-25

143

今日恐慌与贪婪指数为31（昨日为37），恐慌程度有所上升，等级仍为恐慌。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。文章链接：https://www.tuoluocaijing.cn/kuaixun/detail-166435.html 更多资讯：https://www.tuoluocaijing.cn ...

今日恐慌与贪婪指数为95 贪婪程度有所上升

qq_37367026的博客

12-18

139

今日恐慌与贪婪指数为95（昨日为92），贪婪程度有所上升，等级仍为极度贪婪。注：恐慌指数阈值为0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。文章链接：https://www.tuoluocaijing.cn/kuaixun/detail-147705.html 更多资讯：https://www.tuoluocaijing.cn ...

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波动率/恐慌指数VIX数据

06-14

波动率/恐慌指数VIX数据 - 根据实盘原始股票期权行情数据计算VIX从2015-01至2020-06（持续更新中...) - 根据[White Paper Cboe Volatility Index](http://www.cboe.com/micro/vix/vixwhite.pdf) - 数据格式为bson...

恐惧贪婪指数（Fear & Greed Index）

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12-03

windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）

12-03

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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析

12-03

内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）

12-03

内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。

使用Python计算市场恐慌指数VIX方法

资源摘要信息:"该资源是一...整个资源包以Python为核心，围绕着计算VIX指数的主题，展示了从数据准备到结果展示的整个流程，这不仅为学习和研究市场恐慌指数提供了实操案例，也体现了Python在金融工程领域的应用能力。