如何更好地理解递归算法?Python实例详解

本文通过Python实例详细介绍了递归算法的概念,包括递归的定义、递归函数的工作原理,并通过阶乘和斐波那契数列等经典案例进行解释。递归是一种将大问题分解为小问题的数学逻辑,需要满足明确的递归结束条件、递归终止处理及问题规模减小。同时,文章提到了递归的优缺点,如效率较低和可能导致调用栈溢出。

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递归是一种较为抽象的数学逻辑,可以简单的理解为「程序调用自身的算法」

维基百科对递归的解释是:

递归(英语:Recursion),又译为递回,在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程。

例如,当两面镜子相互之间近似平行时,镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。也可以理解为自我复制的过程。

"递"是传递的意思,"归"是归还的意思,先把一个方法一层层传递下去,然后传递到最后一层再把结果归还回来。

900

比方说我排队做核酸检测,前面有100个人,我想问下医务人员几点下班,于是问了我前面那兄弟,他又问了他前面的人,一个个传递下去,最终传递到了医务人员那里,回话说下午六点下班。这句话又往回传,最终到了我这里,我知道了医务人员六点下班。

这个过程就是一个递归过程,如果说"传话"本身是一种方法,那这整个传话过程就是在调用自身方法,最终获得了结果。

这和循环不一样,循环相当于给所有人都所有人都戴了耳机,然后有"中介"挨个去问你知道医务人员几点下班吗,等问到医务人员的时候,得到答案,“中介”告诉我六点下班。

实质上,递归就是把一个大问题不断拆解,像剥洋葱一样,最终拆解到最小层面,会返回解题结果。

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