
数字图像处理
不堪沉沦
业精于勤而荒于嬉,行成于思而毁于随。
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数字图像处理学习(2)—— 图像直方图均衡与图像匹配(python实现)
数字图像处理学习(2)—— 直方图均衡与图像匹配1. 直方图均衡(Histogram Equalization)1.1 直方图均衡化概念1.2 直方图均衡实现简单思路1.3 直方图均衡实现代码2.4 结果展示2. 图像匹配(图像规定化)2.1 图像匹配概念2.2 实现思路2.3 直方图匹配可视化[^2]2.4 图像直方图代码实现2.5 图像规定化结果1. 直方图均衡(Histogram Equalization)1.1 直方图均衡化概念直方图均衡化 :就是把一个已知灰度概率密度分布的图像经过某种变换.原创 2020-11-30 22:12:07 · 13361 阅读 · 16 评论 -
数字图像处理学习(1)——图像插值Python代码实现
数字图像处理学习(1)——图像插值Python代码实现1. 图像插值 (Image Interpolation)2. 最近邻插值法2.1 最近邻插值法2.2 最近邻插值法(Python 代码实现——图像缩小)2.3 运行结果示例3. 双线性插值法3.1 双线性插值法3.2 双线性插值法(Python代码实现——图片放大)3.3 结果展示最近在学习数字图像处理,打算长期记录下来。1. 图像插值 (Image Interpolation)当我们需要放大或者缩小一张数字图像的时候,我们所进行的操作称之为Im原创 2020-10-24 08:51:10 · 7347 阅读 · 6 评论