蒙特卡洛算法--三门问题、中奖概率

本文深入解析了概率论中的经典案例——三门问题,揭示了换门策略为何能提高中奖概率。同时,探讨了抽奖中奖概率的实际应用,通过数学模型计算不同条件下中奖的可能性,帮助理解概率论在实际生活中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

(一)三门问题:题目:https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%89%E9%97%A8%E9%97%AE%E9%A2%98

结论先行:

换门-中奖概率:2/3;不换门-中将概率:1/3

代码

	private boolean play(boolean ChangeDoor){
		//Door:0,1,2
		int prizeDoor (int)(Math.random()*3);
		int playChoice = (int)(Math.random()*3);
		if (playChoice == prizeDoor)
			return ChangeDoor ? false : true;
		else
			return ChangeDoor ? true : false;

	}

 

 

(二)中奖问题:

题目:抽奖中,宝箱中奖概率是20%,抽5个能不能保证100%中奖?

结论:不能

解析:

中奖概率为20%,按照每次抽5个,在100万数据统计下,中奖率为0.67;(1-0.8^5 = 0.6723)

如果每次抽10个,同样数据统计下,中奖率为0.89;(1-0.8^10 = 0.8926)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值