Python学习：numpy库基础知识

前言： 入门深度学习的时候，发现自己学习numpy库不成系统，很多知识点记忆的很凌乱，于是花了一点时间整理下常用numpy库的知识。

1. numpy的基础知识

numpy具有自己特有的数据格式：ndarray格式。要进行numpy库的使用就要先将创建的列表数据转换成这个格式，转换方法就是np.arrary() 这个函数。

import numpy as np

vector = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])   
# 转化为numpy可用的ndarray形式

2. numpy的数据基本操作

2.1 查看数据基本信息

• 查看数据的形状：vector.shape
• 查看数据的类型：type(vector)
• 查看数据元素的类型：vector.dtype

print(vector.shape)            # 数据的形状: (2,4)
print(type(vector))            # 数据的类型: numpy.ndarray
print(vector.dtype)            # 数据元素的类型: dtype('int32')

2.2 数据的索引

numpy中数据的索引和列表有些不同，但也都是从0开始进行索引的。同样可以使用切片的方式进行索引。

# 注意是从0开始索引的
print(vector[1,2