qq_37331184的博客

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/u011974639/article/details/79200559Abstract论文介绍一个效率极高的CNN架构ShuffleNet，专门应用于计算力受限的移动设备。新的架构利用两个操作：逐点群卷积(pointwise group convolution)和通道混洗(channel shuffle),与现有先进模型相比在类似的精...

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/jason19966/article/details/79137666实验内容设计一个原始的神经网络。记录其运行时间和模型大小和准确率。对该网络进行剪枝操作，记录其运行时间和模型大小和准确率。对剪枝后的几个网络分别分部做rebirth，记录其运行时间和模型大小和准确率。对所有之前涉及的网络做mobile net 。记录其运行时...

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31192383/article/details/77145993神经网络和深度学习神经网络：一种可以通过观测数据使计算机学习的仿生语言范例深度学习：一组强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别，语音识别和自然语言处理领域诸多问题的最佳解决方案。传统的编程方法中，我们告诉计算机如何去做，将大问题划分为...

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31192383/article/details/77198870一个简单的手写数字分类网络接上一篇文章，我们定义了神经网络，现在我们开始手写体的识别。我们可以将识别手写数字这个问题划分为两个子问题，一，我们需要将一幅包含了许多数字的图像分解为一系列独立的图像，每一幅图像包含了一个数字。比如，我们需要把下图分解：将该图分解为...

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31192383/article/details/77198870反向传播算法工作原理在上一篇文章，我们看到了神经网络如何通过梯度下降算法学习，从而改变权重和偏差。但是，前面我们并没有讨论如何计算代价函数的梯度，这是一个很大的遗憾。这一篇文章，我们将介绍一种称为反向传播的快速计算梯度的算法。使用反向传播算法学习的神经网络比其他...