本文介绍了一种使用R语言处理重复数据及转换数据格式的方法。通过读取特定文件并去除重复行，然后对数据进行重组，使得行名和列名正确对应。文章提供了两种方法，并指出在设置行名时需要注意长度匹配的问题。
这种方法比较麻烦，也有一定的修改
mutidata2<-read.table("COLON_Methy_Expression.txt",header = FALSE)
mutidata2 <- mutidata2[!duplicated(mutidata2[,1]), ]data2<-mutidata2[-1,-1]
rownames(data2)<-mutidata2[1,-1]
colnames(data2)<-mutidata2[-1,1]
data2<-apply(data2,c(1,2),as.numeric)
is.numeric(data2)
简单的方法是：
mutidata2<-read.table("COLON_Methy_Expression.txt",header = TRUE)
mutidata2 <- mutidata2[!duplicated(mutidata2[,1]), ]
#data2<-mutidata2[-1,-1]
#data2<-apply(data2,c(1,2),as.numeric)
rownames(mutidata2)<-mutidata2[-1,1]
mutidata2<-mutidata2[,-1]
但这里要注意，第一行的行名角上位置应该有值，否则提示 Error in `row.names<-.data.frame`(`*tmp*`, value = value) :
'row.names'的长度不对
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