mysql的sql优化笔记

本文详细介绍了提高MySQL查询性能的十种策略,包括全值匹配、最佳左前缀法则、避免索引列操作、范围条件使用、覆盖索引、避免不等于操作、考虑NULL/NOT NULL的影响、谨慎使用LIKE查询、确保字符串加引号以及OR条件改用UNION。理解并应用这些策略能有效提升数据库查询效率。

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策略1.尽量全值匹

当建立了索引列后,能在where条件中使用索引的尽量所用。

策略2.最佳左前缀法则

如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

策略3.不在索引列上做任何操作

不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描

策略4.范围条件放最后

中间有范围查询会导致后面的索引列全部失效

策略5.覆盖索引尽量用

尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select *

策略6.不等于要甚用

mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描

如果定要需要使用不等于,请用覆盖索引

策略7.Null/Not 有影响

     注意null/not null对索引的可能影响

                字段自定定义为NOT NULL

                        在字段为not null的情况下,使用is null 或 is not null 会导致索引失效

                字段自定义为NULL或者不定义

                        Is not null 的情况会导致索引失效

策略8.Like查询要当心

like以通配符开头('%qqqq...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作

策略9.字符类型加引号

字符串不加单引号索引失效

策略10.OR改UNION效率高

注意事项:

遵循了以上优化原则,mysql也有可能不会使用索引,因为mysql中有他自己的优化算法,他可能大概也许觉得不走索引,直接全表扫描性能更快

但是如果你还是觉得要用索引可以强制使用索引:在where条件前加上force index(索引的名称),mysql就会强制的去走索引,但是大多数情况mysql自身的优化可能更好

如果想查看mysql的所有的详细计算的过程可以开启mysql的trace来查看mysql对于选择所有还是不选择所有的成本的一个计算----主要是查看cost的值。

开启trace:

set session optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_JSON=on;

使用trace:

select *  from  tablename  where  a>1;

select *  from information_schema.OPTIMIZER_TRACE;

第一句是查询,第二句是查看mysql 的成本计算规则,两句需要一起执行

关闭trace:

set session optimizer_trace="enabled=off";

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