挑战二--第七章高等排序（四）

如不如此都如此

于 2018-04-08 22:31:20 发布

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分类专栏：基础算法文章标签：挑战二高等排序基础算法计数排序

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本文介绍了计数排序的基本原理和实现过程，通过记录每个元素出现的次数，并更新为比当前元素小的元素个数，实现线性时间内的排序。同时提到了时间复杂度为O(n+k)，是一种高效且稳定的排序算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计数排序：

其实具体来说，我是没太懂的，因为前面几种排序的数组都是0开头的，到计数排序突然说为了方便起见从1开始了。。。然后我就有点懵懵。。。。

emm其实算法具体就是记录数组中每一个元素出现的次数然后再更新成记录在原数组中有多少比该位置坐标小的数的个数。。。。。。（怎么感觉越说越懵逼。。其实书上的图示还是很清楚简洁明了的。。。。但是我还是说不来。。。。尴尬。有机会要把书上的图搬到博客上面来。）

时间复杂度在线性时间O(n+k)内完成，高效且稳定。

实现代码

int Csort(int a[],int b[],int k){
	for(int i=1;i<=n;i++){
		c[a[i]]++;
	}
	for(int i=0;i<=k;i++){
		c[i]=c[i]+c[i-1];
	}
	for(int j=n;j>=1;j--){
		b[c[a[j]]]=a[j];
		c[a[j]]--;
	}

}

是不是有点着急回宿舍感觉有点着急并没有很仔细的解释这种算法了。。。。然而还有一张逆序数。利用标准库排序，其实就是 sort和qsort。。。。emmm有时间整整，在网上找个好点的对比仔细看看再总结吧~