性能测试之理论基础

1.什么是性能测试

系统的响应时间，及时处理能力

响应时间=网络时间（1+2+3+4）+ 服务器处理时间（a+b+c）

在性能测试前期就要排除：网络的瓶颈–》ping 服务器ip -t,

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2.性能测试关注点

资源利用率：应用服务器/数据库服务器资源使用情况
可扩展性： 系统是否很容易维护，或者功能容易扩展
系统容量： 系统最多能支持多少用户，tps:服务器的处理能力
稳定性： 能否支持7*24小时的业务处理
系统可能存在的瓶颈
更换哪些更好的硬件提高系统的性能，双十一或者618,后台堆机器提高性能

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3.性能测试的目的

验证系统的可靠性和稳定性：长时间的测试是否导致内存泄漏

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4.性能测试的方法------负载测试和压力测试

负载测试：
定义：从50到100到200，不断对系统施加压力，直到性能指标（如响应时间）超过预期指标，或者某项服务器资源（cpu）已经100%
目的：找到系统处理能力的极限
压力测试：
定义：负载一定压力的情况下，持续运行一段时间（比如8个小时），来验证系统的稳定性

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5.性能测试关注的常用指标：

（1）并发：
狭义的并发：所有的用户在同一时间段进行同一个操作（并发用户在30分钟内只请求登录接口）
广义的并发：多个用户对系统发出了请求，但是这些请求都是不一样的，性能测试中的混合场景
所以在性能测试中一般先进行狭义的并发，便于定位性能问题，也可以检测单接口性能处理能力，
然后再进行广义并发，验证多个接口混合时，有没有新的问题出现
（2）并发用户数：
系统用户数：系统的注册用户数
在线用户数：当前在线登录的用户，包括进行操作和未进行操作的用户
并发用户数：对系统产生压力的用户，实际操作系统的用户
（3）事务
性能测试中，事务指的是从端到端，一个完整的操作过程，比如一次登录、一次筛选条件查询，一次支付等
（4）TPS
TPS, Transaction Per Second,每秒服务器能够处理的请求数，是衡量服务器处理能力的重要指标，基于事务进行统计
中型企业1000左右，中小型在250-500左右
（5）吞吐量
在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和，也可以这样说在单次业务中，客户端与服务器端进行的数据交互总量；

对交互式应用来说，吞吐量指标反映服务器承受的压力，容量规划的测试中，吞吐量是重点关注的指标，它能够说明系统级
别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值；
（6）点击率
客户端每秒向服务器发出去的请求

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