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原创局部边缘保持滤波(LEP)高动态范围图像HDR压缩 python实现

(9条消息) 局部边缘保持滤波(LEP)高动态范围图像HDR压缩 matlab程序（一）_恰同学少年的博客-优快云博客

2021-06-01 20:58:02 1019 1

原创 win10美化

之前出过一期ubuntu20.04安装到U盘+配置美化的教程，结果它的浏览量是我所有文章中浏览量最高的，看来大家还是比较喜欢“花里胡哨”，其实win系统经过稍微的配置之后，也可以非常的美观，先上最终效果图。如果需要教程的话可以在评论留言。...

2020-12-07 15:05:33 579 2

原创 paddlepaddle 对比tensorflow2.0

tensorflow为Google主推的深度学习框架，在更新至2.0版本后，tensorflow内部中集合了keras，变得更加简单易用。而 paddlepaddle为百度推出的深度学习框架，为了推广paddlepaddle，百度提供了免费的算力（Tesla V100,这个还是蛮给力的，google的colab虽然免费提供了Tesla T4，之前是Tesla K80，但还是差点意思，难得白嫖百度，嘻嘻）及相关的项目和比赛。在一些特定的领域，为工业界提供了相对成熟的方案，如PaddleOCR、Paddle

2020-09-29 18:12:44 1331

转载形形色色的空间填充曲线和 L-System

转载：形形色色的空间填充曲线和 L-System - 邓卓的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35358486

2020-09-01 11:01:54 1531

原创 ubuntu20.04安装到u盘+配置美化

linux系统对于开发者而言更加方便，且相比于win to go，其对u盘的要求更低。所以，linux to go是一个不错的选择。在linux的众多发行版之中，ubuntu特别适合新手入门，在此记录将ubuntu20.04安装优化的过程，先上最终效果图1.安装ubuntu到u盘可以选择使用两个u盘的方式，其中一个u盘作为启动盘，另一个U盘作为目标盘，也可以选择用虚拟机。此处选择虚拟机的方式新建一个虚拟机，在配置虚拟机设置时，删除虚拟磁盘，CD/DVD选择你的镜像文件，此处为ubuntu

2020-05-26 15:41:18 20576 17

原创 Anaconda+PyCharm+VScode 简易教程

在上一篇博客中说到，推荐使用 PyCharm 编写和调试，使用 VS Code 交互式开发。从目前的体验上，PyCharm对于tensorflow内部变量的自动提示的辅助，给代码编辑带来了比较好的体验，而VScode在第三方库函数的编辑提示就差了很多。但是，在交互的体验上，VScode更好。此外，就初学者而言，本人还推荐使用jupyter notebook，会有不错的体验。jupyter...

2020-04-15 22:29:04 2594

原创 tensorflow在windows下的安装问题

由于个人原因造成window10的账户出现问题，修复了账户问题后，需要将之前安装的tensorflow重新安装，在安装时到了之前安装tensorflow遇到的问题，特此记录pip install tensorflow==X.X.X执行时，出现如下错误信息ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [E...

2020-01-09 17:45:49 993

原创 python 实现经典24点

一，概述算24点：任意给定四个整数，用加、减、乘、除以及适当的括号连接，无论顺序，使计算结果为24，也可能根本就无解。如何用程序简单实现找到算式是程序初学者关注的问题，百度上可以搜到许多这样的文章，有递归法、回溯法、穷举法。但穷举法最为简单、易于理解。二，算法穷举法就是把四个数字的所有运算式进行尝试计算，要设法把所有排列一点不差地穷举出，一、是四个整数位置的排列，用0,1,2,3表...

2019-07-24 13:27:46 10384

转载 python 选手比赛模拟

在中国大学mooc上学习python有一段时间了，终于到了整合的阶段，嵩天老师课程上给出来了一个双方选手模拟比赛的实例。程序为输入双方选手的能力(0-1)，模拟n轮比赛的进行，得到双方获胜的统计情况。我在此基础上进行了一些修改1.加入了数据有效性核验2.输入数据试错退出机制3.退出时间倒计时关键代码如下所示：def getInput_player(player): g...

2019-07-20 10:09:49 1540

转载 python 图片批量resize

最近做了场景分类的一个45分类竞赛，分类结果单模型准确率目前达到了87%，但是要得到较好的名次，至少要达到92的单模型准确率，在修改训练参数无果的情况下，采用了外部数据集外部数据集为256*256的图像，而大赛提供的数据集为512*512的图像，在输入图片尺寸不一致时会发生错误，为了批量resize处理图片，参考了了别人的代码，修改后的代码如下：#coding=utf-8import o...

2019-07-06 19:13:11 3248

qq_37286849的博客