Michael

约束是在表的数据列上强制执行的规则。这些是用来限制可以插入到表中的数据类型。这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。约束可以是列级或表级。列级约束仅适用于列，表级约束被应用到整个表。

NoSQL 数据库通常采用分布式架构，数据存储在多个节点上，为了保证高可用性和可扩展性，通常采用副本集和分片等技术。ACID 是指原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），这些特性保证了事务的可靠性和完整性。但是，实现 ACID 特性需要对数据进行严格的锁定和同步，这会影响数据库的性能和可扩展性。虽然 NoSQL 数据库不支持 ACID 特性，但是它们通常提供了其他的数据一致性保证机制，例如乐观锁、版本控制、分布式事务等。

MongoDB：MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，它的数据存储在 BSON 格式的文档中，支持动态查询、索引、复制、故障恢复等功能。LevelDB：LevelDB 是 Google 开发的一种轻量级键值存储数据库，它的数据存储在本地文件中，支持多种数据结构，包括字符串、二进制数据等。Redis：Redis 是一种基于内存的键值存储数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Redis 的优点包括高性能、支持丰富的数据结构、支持事务、支持持久化等。

（1170： 指第一层总共有1170子节点指针，说明第二层存在1170个叶子节点；所以，2层树高的B+树，可以存放 1170 * 16 条数据记录）。相反，B树的叶子节点与非叶子节点数据结构一致（存放 数据记录+子节点指针 + 关键字），导致，B树非叶子节点可存放子节点指针空间减少，树高度增高，IO次数增多，性能降低。新增了一层非叶子节点，则需要多乘以一层的子节点数量，这里就已经满足千万级别数据量的数据库）。，所以一个B+树非叶子节点可以存放更多子节点信息，有利于降低树高度，从而减少搜索IO次数。