CV2/PIL/Matplotlib读取图片注意事项

最新推荐文章于 2023-04-28 10:18:44 发布
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本文探讨了使用CV2、PIL和Matplotlib读取图像时的常见误区。CV2采用BGR格式，而PIL/Matplotlib采用RGB格式，直接混用会导致图像显示不一致。理解不同库的色彩空间处理对于避免编程错误至关重要。

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1.问题描述
我们在使用CV2/PIL/Matplotlib进行读取图像数据时，很容易在一个文件中混用这些读取、显示方式，但在这个过程中，我们没有过多去看这3种方式的区别，以至于混用时造成不可见的错误
2.错误类型
CV2读取的图像数组是按照RBG格式排的，如果把CV2读到的数据用PIL/Matplotlib显示，会发现显示的图像与原图不一致
3.原因
CV2是按照RBG方式读取的
PIL/Matplotlib是按照RGB方式读取和显示的

使用matplotlib绘制3D图像时插入图片
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08-30 2237
最近学了matplotlib，想要在绘制3D图像的时候插入图片，但在网上找来找去没找到比较好的，唯一找到的一个速度有点慢。于是就自己动手吧。 先放下在stackoverflow看到的答案： # 注释为国外大佬写的，汉字部分我的补充 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.cbook import ge...
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【Python】matplotlib绘图 && PIL操作image文件
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python的数据可视化
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科研绘图matplotlib、cv2、ImageDraw
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08-23 271
1.matplotlib绘制图表 2.pylab可以在RGB图像中绘制出matplotlib的效果 将RGB图片与matplotlib中绘图的功能无缝连接 参考https://blog.youkuaiyun.com/kingroc/article/details/73088510 import pylab pylab.imshow(BigImage) #导入BigImage至画布中 pylab.plot([pt1_x,pt2_x],[pt1_y,pt2_y],'o',markerfacecolor='none',mar
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matplotlib.image 读入的数组是 float32 型的，范围是 0-1， PIL.Image 数据是 uinit8 型的，范围是0-255 CV2 数据集也是uinit8 型的，范围0-255 opencv的处理方法：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42732137/article/details/105018676 matplotlib库 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image
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是鲤鱼啊
02-27 4221
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cv2/PIL/matplot三种方式对图像读入与显示的区别|cv2.imshow()|image.open()|plt.imshow()
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盘点踩过的关于cv2 和PIL 图像读取的一些小坑
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使用cv2库读取图像，然后保存为bmp格式图像； 使用PIL和matplotlib库读取图像，将图像转为numpy数组格式，并缩小到原来的1/4后，再转存为bmp格式。
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使用Python的`cv2`库读取图像并保存为BMP格式： ```python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 检查图像是否成功读取 if image is not None: # 保存为BMP格式 cv2.imwrite('output.bmp', image) else: print("无法读取图片") ``` 使用`Pillow` (PIL) 和 `matplotlib` 库处理图像并转换为BMP： ```python from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 读取图像 img_pil = Image.open('input.jpg') img_array = np.array(img_pil) # 缩小图像 resized_img = img_array[::4, ::4] # 将PIL图像转换回numpy数组以便操作 resized_img = np.array(resized_img) # 使用matplotlib保存为BMP格式 plt.imsave('output.bmp', resized_img, format='bmp') ``` 注意：PIL库本身并不直接支持BMP格式的保存，上述代码实际上是通过matplotlib间接实现了BMP保存。
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