Codeforces Round #550 (Div. 3) (A,)

今晚想打场div3的cf,在打之前先将上次的题整理下吧。(之前没参加)

比赛链接:http://codeforces.com/contest/1144

A. Diverse Strings

其实是连续的字母段,随机打乱,判断输入的字符串是不是这样的一串字符。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e6+10;
ll a[maxn],b[maxn],res;


int main(){
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		string s;
		cin>>s;
		int len=s.length();
		int vis[27];
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		bool flag=true;
		if(len<=26){
			for(int i=0;i<len;i++){
				if(vis[s[i]-'a']){
					flag=false;
				}else vis[s[i]-'a']=1;
			}
		}else flag=false;
		
		if(flag){
			int i=0;
			while(vis[i]==0) i++;
			i++;
			//printf("i=%d\n",i);
			for(;i<26;i++){
				if(vis[i]==1&&vis[i-1]!=1){
					flag=false;
					break;
				}
			}
		}
		
		if(flag) printf("Yes\n");
		else printf("No\n");
	
	}
	
	return 0;
}

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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