[windows tensorflow之路(三)] windows下编写tensorflow c++代码和opencv代码并使用bazel编译教程

1. 安装vscode及使用

vscode安装就不多说了，安装时记得将其添加为受注册的编辑器，这样右键代码文件即可使用vscode打开，vscode比pycharm更轻量，比vs更流畅等优点。

选择 系统安装64位版

勾选以上三项，后面默认即可。

VS 基础操作

安装完毕后，在 tf 根目录下打开cmd输入code . 即可打开当前目录树下的所有文件，在此将先介绍c++代码下的使用，以后再介绍python下的使用。
如下图所示，打开的cmd的路径已经是tf根目录了，输入 code . 意思就是用code 打开当前文件夹

安装c++ python 插件

按上图步骤安装 c++ 插件，vscode-bazel， python 插件等…

上图中 1是文件树预览，2是在特定目录下支持正则表达式搜索特定字符，3为代码分支管理，4为debug，5为插件商店，此时我们切换到文件目录树下，上一章中的代码里添加opencv头文件，加入opencv代码，此时显示红色波浪线，和vs相似，鼠标移上去能看见详细信息，此时我们 Ctrl + Shift + p 打开code 命令行，如下图一，图二所示。
上图中，json是我手动输入的，>符号是自带的，和终端打开python类似，这里输入json是要配置c++ include路径，和vs2015类似，点击第一个出现如下界面，其中左边.vscode 里面是code的配置文件，打开 c_cpp_properties.json 修改画线哪一行，加入你自己的opencv目录，格式是json格式，格式错误会有相应提示。
至此环境变量配置完毕，还可以把这些路径加入其中，然后回到刚刚的 recog.h中，可以看见红色波浪线已经消失，此时将鼠标移至 opencv.hpp 上，然后按住 Ctrl键，能看见预览，鼠标左键点击可进入相应代码位置，查看其函数定义。如下图所示

，
然后代码拼写，检索功能，都有，一点也不比其他ide差，只是调试模式我也不会，写好代码直接bazel编译了。

2. 加入opencv编译

参考此处代码，可将vs2015编译好的opencv加入到tf的编译代码中一起编译，还可以加入json，boost等，都是可以的，最头痛的问题是编译会出现很富哦符号未定义的错误，具体问题还得具体分析，欢迎评论交流