MVP v层

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements IView{

    private XRecyclerView rv;
    private ArrayList<AllBean.NewslistBean> lists;
    private RecyclerViewAdapter adapter;
    private NewsPresenter presenter;
    private int page=10;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        rv = (XRecyclerView) findViewById(R.id.rv);


        presenter = new NewsPresenter();
        lists = new ArrayList<>();
        //设置Item增加、移除动画
        rv.setItemAnimator(new DefaultItemAnimator());
        //添加分割线
        /*rv.addItemDecoration(new DividerItemDecoration(
                this, DividerItemDecoration.HORIZONTAL));*/
        adapter = new RecyclerViewAdapter(this,lists);

        LinearLayoutManager linearLayoutManager = new LinearLayoutManager(this);

        rv.setLayoutManager(linearLayoutManager);
        rv.setLoadingListener(new XRecyclerView.LoadingListener() {
            @Override
            public void onRefresh() {
                page=10;
                lists.clear();
                getData(page);
                rv.refreshComplete();
            }



            @Override
            public void onLoadMore() {
                page++;
                getData(page);
                rv.refreshComplete();
            }
        });
        adapter.setOnItemClickListener(new OnItemClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View view, int position) {
                Intent intent = new Intent(MainActivity.this,WebViewActivity.class);
                intent.putExtra("url",lists.get(position).getUrl());
                startActivity(intent);
            }
        });

        adapter.OnItemLongClickListener(new OnItemLongClickListener() {
            @Override
            public void setLongClick(View view, int position) {
                lists.remove(position);
                adapter.notifyItemRemoved(position);
            }
        });
        getData(page);
        rv.setAdapter(adapter);
        presenter.attachView(this);

    }
    private void getData(int page) {
        presenter.getNews(page);
    }

    @Override
    public void success(String tag, List<AllBean.NewslistBean> news) {
        if (null != news) {
            lists.addAll(news);
            adapter.notifyDataSetChanged();
        }
    }

    @Override
    public void failed(String tag, Exception error) {
        Toast.makeText(this, error.getMessage(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (presenter != null) {
            presenter.detachView();
        }
    }

}
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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