HDOJ1301“Jungle Roads”

本文详细介绍了如何使用Prim算法解决最小生成树问题,并提供了一段完整的C++代码实现。通过实例输入输出展示算法的应用场景,适合初学者学习图论及最小生成树相关概念。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1301

Problem Description

 

给你几个点,给出点与点之间的距离,求最小生成树。
 

Sample Input

9

A 2 B 12 I 25

B 3 C 10 H 40 I 8

C 2 D 18 G 55

D 1 E 44

E 2 F 60 G 38

F 0

G 1 H 35

H 1 I 35

3

A 2 B 10 C 40

B 1

C 20

0

 

Sample Output

216

30

这是一道最小生成树·算法题,最小生成树有两种方法:一是prim算法 https://mp.youkuaiyun.com/postedit/81133651,二是Kruskal算法。

也可以做做大量图论题:https://mp.youkuaiyun.com/postedit/81161939

#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
#define MAX 100
#define MAXCOST 0x7fffffff
int graph[MAX][MAX];
int prim(int graph[][MAX], int n)
{
	int lowcost[MAX];//i-max的距离 	
	int mst[MAX];//表示i的起点是谁 	
	int i, j, min, minid, sum = 0;
	for (i = 2; i <= n; i++)	
	{	
		lowcost[i] = graph[1][i];	
		mst[i] = 1;
	}//默认起点是1 	
	mst[1] = 0;
	for (i = 2; i <= n; i++)	
	{
	min = MAXCOST;	
	minid = 0;	
		for (j = 2; j <= n; j++)	
		{	
				if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0)		
				{		
				min = lowcost[j];	
				minid = j;
				}
		}//找出距离1最近的点 
	sum += min;
	lowcost[minid] = 0;
		for (j = 2; j <= n; j++)	
		{
			if (graph[minid][j] < lowcost[j])	
			{
				lowcost[j] = graph[minid][j];	
				mst[j] = minid;
			}
		}//相当于利用mind作为新的起点来更新lowcost[]; 
	}
	return sum;
}
int main()
{
	int i, j, k, m, n,t,l;
	char s;
	int x, y, cost;
	while(~scanf("%d",&m)&&m){//m=顶点的个数,n=边的个
	//初始化图G
	for (i = 1; i <= m; i++)
	{
		for (j = 1; j <= m; j++)	
		{
			graph[i][j] = MAXCOST;
		}
	}
	//构建图G
	for (k = 1; k <m; k++)	
	{
		getchar();
		scanf("%c %d",&s,&t);
		l=(s-'A')+1;
		if(t>0)
		{
			for(i=0;i<t;i++)	
			{
				getchar();
				scanf("%c %d",&s,&cost);
				j=(s-'A')+1;
				graph[l][j] = cost;
				graph[j][l] = cost;
			}
		}
	}	
	cost = prim(graph, m);
	cout << cost << endl;
	}
	return 0;
}

 

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
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