数字图像处理基础内容——MOOC学习笔记（1）

1.数字图像处理及特点
数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性，从而达到人们所要求的预期结果。

2.数字图像处理的主要研究内容
图像处理技术研究的内容主要包括：图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、彩色图像处理、图像的三维重建、图像分割、图像的表示和描述、图像编码、图像分类、图像重建等。
图像变换：简化图像处理过程和提高图像处理变换的基本技术，最典型的图像变换主要有傅里叶变换、离散余弦变换和小波变换等。
图像增强：简单地突出图像中感兴趣的特征，或显现图像中那些模糊了的细节，以使图像更清晰地被显示或更适合于人或机器的处理与分析的一种技术。
图像恢复：是一种从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反应原始图像的本来面目的一种技术，其目的是获得与景物真实面貌相像的图像。
图像压缩编码：是在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下，尽可能地减少图像的存储量，以满足图像存储和实时传输应用需求的一种技术。
图像分割：基本思路是把一副图像划分成背景和目标，从而提取出感兴趣的目标来，是把图像按其灰度或集合特征分割成区域的过程。
图像的表示和描述：基本思路是通过对图像中感兴趣的特征的定性和定量描述，从而赋予识别出目标以符号标识和解释。
图像编码：利用图像信号的统计特征和人类视觉的生理学及心理学特征，对图像信号进行高效编码。
图像分类：将图像经过某些预处理（压缩、增强、恢复ÿ