Kafka原理（Xmind图）

最新推荐文章于 2023-01-10 11:24:47 发布
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震惊了！原来这才是 Kafka！（多图+深入）

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTA2NTU2Ng==&mid=2247486503&idx=1&sn=0064e987f8ee3fa76c7dca292c2271d1&chksm=fa497396cd3efa8046b1d3b639c09325fdfba39873b4431e7ad0af04db695d3e3b2140bd0548&mpshare=1&scene=2&srcid=&from=timeline&key=5ead8116cc3d8776b98207a1582ceef503392d1071bfaca8a9cd3d0714295142cc879edc912c0ecee143c1d798439a05b3c8523beb410e3736eb3c5abc037d5c7941ad8f2a86ba4ecd4f1ec22d4dbb2c&ascene=1&uin=MTU0NzA1MDIwMQ%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=62060844&lang=zh_CN&pass_ticket=WofvRh7w80Ccz7nFa5V0TaMwzWHFVrE6hkqZQ35ifIabpYcgph9knF40LNKesCEM

周仲景
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上面 Topic 的描述中，把 Topic 看做了一个队列，实际上，一个 Topic 是由多个队列组成的，被称为【Partition（分区）】。例如，用户 1 发送了 3 条消息：A、B、C，默认情况下，这 3 条消息是在不同的 Partition 中（如 P1、P2、P3）。像之前一样，这条消息会发送给消费者，不允许被改动，一直呆在队列中（消息在队列中能待多久，取决于 Kafka 的配置）。消息在不同的 Partition 是不能保证有序的，只有一个 Partition 内的消息是有序的。
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很好的问题！Kafka是一个分布式流处理平台，它以高吞吐量、低延迟和可靠性为特点。其原理包括以下几个方面： 1. Kafka的基本结构：Kafka的基本结构由broker、topic和partition组成。一个broker是一个Kafka实例，每个topic包含一组相关的消息，而partition是消息的物理存储单位。 2. 消息发布：消息发布者将消息发布到指定的topic，Kafka将消息存储在partition中，并按照时间顺序依次编号。 3. 消息订阅：消息消费者可以订阅一个或多个topic，并从对应的partition中获取消息。Kafka保证每个消费者组内的消费者在订阅同一个topic的情况下，每个消息只会被其中一个消费者消费。 4. 消息保留策略：Kafka支持多种消息保留策略，其中最常用的是时间保留策略和大小保留策略。时间保留策略指定消息可以保留的最长时间，而大小保留策略指定消息可以占用的最大磁盘空间。 5. 消息传输：Kafka使用Pull模型将消息传输给消费者，消费者可以根据自己的需要选择从何处开始获取消息。 以上就是Kafka的基本原理，希望能对您有所帮助。
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