java之限流算法(计数器算法、令牌算法、漏桶算法）

1 计数器算法(单机限流)
具体的实现可以是这样的：对于每次服务调用，可以通过AtomicLong#incrementAndGet()方法来给计数器加1并返回最新值，通过这个最新值和阈值进行比较。

这种实现方式，相信大家都知道有一个弊端：如果我在单位时间1s内的前10ms，已经通过了100个请求，那后面的990ms，只能眼巴巴的把请求拒绝，我们把这种现象称为“突刺现象”
具体业务代码:

public class CountRateLimiterDemo1 {
   
    private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    public static void exec() {
   
        if (count.get() >= 5) {
   
            System.out.println("请求用户过多，请稍后在试！"+System.currentTimeMillis()/1000);
        } else {
   
            count.incrementAndGet();
            try {
   
                //处理核心逻辑
              TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                System.out.println("--"+System.currentTimeMillis()/1000);
            } catch (InterruptedException e) {
   
                e.printStackTrace();
            } finally {
   
                count.decrementAndGet();
            }
        }
    }
}
public class CountRateLimiterDemo2 {
   
    private static Semaphore semphore = new Semaphore(5);
    public static void exec() {
   
        if(semphore.getQueueLength()>100){
   
            System.out.println("当前等待排队的任务数大于100，请稍候再试...");
        }
        try {
   
            semphore.acquire();
            // 处理核心逻辑
            TimeUnit