如何副业月入 4 万?这些阿里、美团、百度公众号大佬轻松做到 !

今天强烈推荐一些互联网行业内优质技术公众号,互联网人大部分都关注了,在工作、生活节奏超快的今天,想要不断提升自我,利用碎片化阅读学习是你最佳选择,这些号在行业里深耕已久,会给你带来事半功倍的效果。 非常佩服这些大佬,靠副业、知识付费的收益已经月入 4 万,欢迎关注。

方志朋

号主为BAT一线架构师,优快云博客专家,博客访问量突破一千万,著有畅销书《深入理解SpringCloud与微服务构建》。公号主要分享Java、Python等技术,用大厂程序员的视角来探讨技术进阶、面试指南、职业规划等。助力12W+程序员成长。

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表哥有话讲

国内最大的数据从业者分享平台。20W程序员聚集地!专注于思维、技术、经验分享交流!跟你讲讲技术圈,谈谈互联网。后台回复【学习资源】领取1.5T海量资料

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Hollis

Hollis是一个专注于原创Java技术分享的公众号,包括但不限于源码,原理,经验,杂谈等。该号的负责人是《Java工程师成神之路》系列文章的作者,就职于阿里巴巴,有着丰富的开发经验。关注他,和他一起码出未来。

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良许LINUX

一个自学1年即转行成功,并被世界500强所录用的硬核Linux工程师,公众号专注于Linux、Python、树莓派等,定期分享技术资料、源码等干货,并且定期分享英语资料及学习方法。这里,您不仅可以学到技术,更能学到认知,而且还可以学到转行的经验。后台回复:「1024」,免费送你海量技术资料(支持搜索),同时提供永久免费优快云下载服务。

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码农突围

号主是化学专业半路转行的程序员,毕业后一直混迹于国内顶级大厂,人生信条「韬光养晦、伺机而动、弯道超车」,公号主要分享「Python、Java、音视频、大数据」相关技术,关注码农技术提升•职场突围•思维跃迁,以及过来人做事方法和技巧,用大厂思维和格局助力20w+程序员突围单一技术孤岛,是程序员成长的最佳充电站。这也是我经常读的号,强烈推荐关注!

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民工哥技术之路

民工哥技术之路:10多年IT老司机的职场经验分享。专注各类系统架构、高可用、高性能、高并发,数据库、大数据、数据分析、Python技术、集群分布式、中间件技术、服务器后端技术,从基础、进阶、到实战项目等开源技术分享。偶尔聊聊职场“浅规则”,每天10:00为你送上不一样的干货分享!!

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K8S中文社区

K8S中文社区,是国内最大 Kubernetes 技术实践者聚集地,涉及以Kubernetes为生态圈的云计算内容,分享Docker、K8S、微服务、Service Mesh、CI/CD等技术干货,主要以教程、文档、原理、实践经验以及前沿资讯为主,是一个不错公众号,推荐大家关注!

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LINUX学习

2015年就开始经营的Linux技术公众号,已经积累 1000+篇优秀的Linux相关文章。专注分享Linux/Unix相关内容,包括Linux命令、Linux内核、Linux系统开发、Linux运维、网络编程、开发工具等Linux相关知识和技术。

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PYTHON和人工智能社区

人生苦短,我用Python!汇集全球Python程序员,分享Python编程和人工智能,前沿IT编程技术实战文章,资料教程,热点资讯。这里是每个互联网人重点关注的Python和人工智能学习进化社区!

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该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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