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RSS订阅原创 yolov7-pytorch复现
PyCharm：2022.2.2版本为了使用amp混合精度，推荐使用torch1.7.1以上的版本。数据集的准备本文使用VOC格式进行训练，训练前需要下载好VOC07+12的数据集，VOC数据集下载地址如下，里面已经包括了训练集、测试集、验证集（与测试集一样），无需再次划分：链接: https://pan.baidu.com/s/19Mw2u_df_nBzsC2lg20fQA提取码: j5ge数据集的处理。
2024-03-30 23:32:01
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转载 马斯克的Grok
上周，Sam Altman 在 OpenAI 首届开发者大会放了「大招」，而马斯克，OpenAI 曾经的联合创始人，更是连夜发布了他新创办的 AI 公司 xAI 的首款产品 Grok——一款对标 ChatGPT 的聊天机器人。感兴趣的可以去了解，不过可以在官网注册会员使用，每个月16美刀（X 平台所有的「高级订阅用户」（X Premium+）都可以使用 Grok。），当然也可以自行搭建使用（不现实，成本不是个人可以承受得了），不想花钱的最好就是等其他人或者公司将开源的Grok做成产品使用。
2024-03-21 18:22:59
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原创 骨骼动作识别SGN详解
它包括一个关节级别模型和帧级别模型。3、在动作识别任务中，基于人体骨骼的动作识别方法相比于基于RGB视频的动作识别方法具有使用成本低、结构信息明显等优点，而且数据集体积小、不受光照影响、良好的结构信息等特点，因为人体3D骨骼中含有关节的位置信息，并且大多数研究也是基于3D骨骼数据来说明不同的人体动作，分析每个关节之间的关系、挖掘出具有典型的一组关节特征来完成动作识别。其实，SGN作者做了3层图卷积，这个是有实验考证的，图卷积2-3层最好，多层图卷积就是将第1层图卷积的输出作为第2层图卷积的输入，由此类推。
2024-03-11 08:43:57
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原创 人体骨骼动作识别概述
骨骼动作识别（skeleton-based action recognition），其实就是通过深度学习方法对人体骨骼结构的数据进行识别、分类等任务，和人体动作识别不同之处在于研究对象是骨骼数据集。基于骨骼的动作识别相比于基于RGB的人体骨骼动作识别具有数据集体积小，结构信息明显等优点。人体骨骼动作识别可应用于人机交互、视频监控、动作迁移等领域，是当前的研究的热点。本文主要介绍3D人体骨骼动作分类的基本算法和原理。
2024-03-07 08:52:52
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空空如也
空空如也
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