黑白图像直方图“盛大游戏杯”第15届上海大学程序设计联赛夏季赛暨上海高校金马五校赛

本文介绍了一种计算矩形灰度图像中每列黑色像素点数量的方法,并提供了一个简单的C++实现示例。该算法适用于由0和1组成的图像数据,其中0表示白色像素点,1表示黑色像素点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

黑白图像直方图

发布时间: 2017年7月9日 18:30   最后更新: 2017年7月10日 21:08   时间限制: 1000ms   内存限制: 128M

在一个矩形的灰度图像上,每个像素点或者是黑色的或者是白色的。黑色像素点用1表示,白色像素点用0表示。现在要求你编写一个程序,计算每列上黑色像素点的个数并输出。如下图所示是一个68的黑板图像。 

1 1 0 0 1 1 1 1 
0 1 1 0 1 0 1 0 
1 1 1 1 0 1 1 0 
0 1 1 0 0 1 0 0 
1 0 1 0 0 1 0 0 
0 1 0 1 0 1 1 0 

输入有多组组。
每组的第一行有2个整数mn,(1<=mn<=100)。
接着有m行,每行有n个数字,每个数字是01,之间用一个空格分开。

对图像数据,依次一行输出图像中每列黑色像素点的总数。

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3 5
1 1 0 0 1
0 1 1 0 1
1 1 1 1 0
6 8
1 1 0 0 1 1 1 1
0 1 1 0 1 0 1 0
1 1 1 1 0 1 1 0
0 1 1 0 0 1 0 0
1 0 1 0 0 1 0 0
0 1 0 1 0 1 1 0
2 3 2 1 2
3 5 4 2 2 5 4 1
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