一、设置root账户,让应用只需要安装一次
在安装时设置的账户是拥有 sudo 权限的账户。不过为了方便安装软件(在 root 用户中安装软件,其他用户无须再次安装),我建议开启 root 账户:
sudo passwd root
输入两次以设置密码,这样你的 root 账户就设置好了。之后,在 任意登录用户 的命令行中,都可以通过:
su
命令以及密码来切换到 root 账户。之后,想要回到原登录用户,使用 exit
命令即可。
可参考:
https://wklchris.github.io/Gitbooks/CS/UbuntuTrip/build/html/FamilyServer.html
二、配置
1、ubuntu20关闭自动更新
https://blog.youkuaiyun.com/louObaichu/article/details/122274684
1、中文输入法
切换输入法的快捷键是ctrl+space,可以在刚关闭的输入方法设置界面里第二项Global Config里修改快捷键。
2、分配多个用户
Ubantu服务器创建多个用户,多个用户互不干扰_t18438605018的博客-优快云博客_ubuntu创建多个用户
3、安装 nvidia drivers:
4、字体修改
Ubuntu 20.04 修改字体、调整缩放_须尽欢-优快云博客_ubuntu缩放
5、配置远程服务
将自己的ubuntu电脑设置为一台可远程访问的服务器 - 简书
3. 配置家庭服务器(远程计算平台) — Ubuntu 之旅 0.1 文档
6、远程桌面
最后只需要ip,不用端口号来连接远程桌面
开机自启动 :update-rc.d xrdp enable
sudo service xrdp restart
7、conda 所有用户可用
把conda复制到/usr/bin 路径下。
可行,需管理员权限,一劳永逸,不用再进入一次终端就输入一次环境路径。
cd /usr/bin
sudo cp /home/anaconda3/bin/conda ./
8、下载pytorch1.11
conda create -n pt1.11 python=3.8
conda activate pt1.11
conda install pytorch==1.11.0 torchvision=0.12.0 torchaudio=0.11.0 cudatoolkit=11.3.1 cudnn=8.2.1 -c pytorch
9、同环境安装tensorflow2.7
pip install tensorflow-gpu==2.7.0
10、安装tensorlfow1.15.4环境
conda create -n tf113 python=3.7
conda activate tf113
conda install cudatoolkit==11.1
conda install cudnn=8.0.4
conda install tensorflow-gpu=1.15