<think>嗯，用户询问
Spring Data JPA是否支持类似MyBatis的
一级和二级
缓存机制。这个
问题需要从
JPA规范本身和Hibernate实现两个层面来回答。
根据引用资料，
Spring Data JPA底层使用Hibernate作为实现[^1][^3]，而Hibernate确实提供了完善的
缓存机制。
一级缓存对应Session级别的
缓存，二级
缓存则是跨Session的应用程序级
缓存。
具体来看，
一级缓存方面，Hibernate的Session
缓存完全符合
JPA的Persistence Context概念。当用户调用Repository的findById()方法时[^4]，实体对象会被自动纳入持久化上下文，后续查询会直接返回
缓存对象。这种机制和MyBatis的SqlSession
一级缓存作用范围类似。
二级
缓存更值得关注。Hibernate通过集成Ehcache等第三方
缓存库实现该功能，需要额外配置：1) 开启二级
缓存开关；2) 指定
缓存提供器；3) 用@Cacheable标记需要
缓存的实体[^3]。这与MyBatis需要配置CacheExecutor不同，但最终效果都是减少数据库查询。
查询
缓存方面两者差异较大。Hibernate的查询
缓存需要配合时间戳区域使用，且对参数变化敏感[^3]，而MyBatis可以直接
缓存SQL语句结果。考虑到引用[4]提到
JPA复杂查询能力较弱，这可能是个需要注意的限制点。
用户可能还关心实际配置方式。比如在
Spring Boot中配置Hibernate二级
缓存时，除了添加依赖，还需设置
spring.
jpa.properties.hibernate.cache.use_second_level_cache=true等参数[^3]。这些细节应该包含在回答中。
最后需要对比两种
缓存机制的适用场景。根据引用[4]的
框架对比，
JPA适合快速开发而MyBatis灵活性更高，这个特点同样体现在
缓存策略上——
JPA缓存配置更标准化但灵活性稍弱。</think>
Spring Data JPA 底层通常使用 **Hibernate** 作为其
JPA 实现提供者（Provider），而 Hibernate 提供了**强大且可配置的
缓存机制**，其功能完全可以类比 MyBatis 的
一级缓存和二级
缓存，甚至更丰富。因此，**
Spring Data JPA（通过 Hibernate）是支持类似 MyBatis 的
一级和二级
缓存机制的**。
以下是详细对比和说明：
| **
缓存级别** | **MyBatis** | **
Spring Data JPA (Hibernate)** |
|--------------|-------------|--------------------------------|
| **
一级缓存** | SqlSession 级别
缓存，默认开启 | Persistence Context (Session) 级别
缓存，默认开启 |
| **二级
缓存** | 需配置 CacheExecutor 实现，默认
关闭 | 需显式配置并集成第三方
缓存库，默认
关闭 |
| **查询
缓存** | 支持 | 支持，但需额外配置 |
### 1.
一级缓存 (类比 MyBatis
一级缓存)
* **对应概念：** 在
JPA/Hibernate 中称为 **`Persistence Context`** (通常由 `EntityManager` 或 Hibernate `Session` 管理)。
* **作用范围：** **事务级别或会话级别**。同一个 `EntityManager` 或 `Session` 范围内的操作共享该
缓存。
* **行为：**
* 当使用 `find()`, `getReference()`, `Query.getSingleResult()` 等方法查询一个实体时，Hibernate 会首先检查
一级缓存中是否存在该实体的实例。如果存在，则直接返回
缓存的对象，**不会访问数据库**。
* 对实体的修改（`persist`, `merge`, `remove`）都在这个
缓存中进行跟踪，并在事务提交时（或 flush 时）同步到数据库（写操作延迟）。
* 在同一个 `EntityManager/Session` 内，多次根据 ID 查询同一个实体，通常只会产生一次 SQL 查询。
* **配置：** **默认开启且无法
关闭**。它是
JPA/Hibernate 工作单元的核心机制。
* **与 MyBatis 比较：** 作用范围和行为与 MyBatis 的 `SqlSession` 级别的
一级缓存非常相似。
### 2. 二级
缓存 (类比 MyBatis 二级
缓存)
* **对应概念：** 在
JPA 中称为 **`Shared Cache`** 或 **`Second-Level Cache`**。
* **作用范围：** **应用程序级别**。跨越不同的 `EntityManager`/`Session` 和事务。多个会话可以共享
缓存的数据。
* **作用：** 主要用于
缓存**实体对象**（以及集合、查询结果 - 见下文查询
缓存）。当一个会话需要加载一个实体时，如果二级
缓存已开启且该实体被配置为可
缓存，Hibernate 会先检查二级
缓存。如果命中，则直接从二级
缓存加载，避免了数据库访问。
* **配置（需要显式开启和配置）：**
1. **启用二级
缓存：** 在 `application.properties`/`application.yml` 中设置：
```properties
# 启用二级
缓存
spring.
jpa.properties.hibernate.cache.use_second_level_cache=true
# 指定
缓存区域工厂 (常用集成如 Ehcache, Infinispan, Caffeine)
spring.
jpa.properties.hibernate.cache.region.factory_class=org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory
# 启用查询
缓存 (如果需要)
spring.
jpa.properties.hibernate.cache.use_query_cache=true
```
2. **添加
缓存提供者依赖：** 如 `ehcache`, `infinispan-core`, `hibernate-jcache` 等。
3. **标记可
缓存实体：** 在实体类上使用 `@jakarta.persistence.Cacheable` 或更常用的 Hibernate 扩展注解 `@org.hibernate.annotations.Cache` 并指定并发策略 (常用 `READ_WRITE` 或 `NONSTRICT_READ_WRITE`)：
```
java
@Entity
@Cacheable //
JPA 标准注解
@org.hibernate.annotations.Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) // Hibernate 注解，更常用
public class Product {
// ... 实体字段和方法
}
```
* **与 MyBatis 比较：** 功能目的与 MyBatis 的二级
缓存完全一致，都是跨会话共享数据以减少数据库访问。配置方式不同（MyBatis 通常在 Mapper XML 或全局配置中开启并指定实现，如 Ehcache）。
### 3. 查询
缓存 (MyBatis 二级
缓存通常也涵盖此功能)
* **作用：**
缓存**特定查询语句及其参数组合的结果集（主要是实体 ID 列表）**。当再次执行完全相同的查询（相同的 JPQL/HQL/SQL 和相同的参数值）时，如果查询
缓存命中，Hibernate 会首先从
缓存中获取实体 ID 列表，然后根据这些 ID 去**二级
缓存或数据库**加载实际的实体对象。
* **配置：**
* 需要同时开启二级
缓存 (`hibernate.cache.use_second_level_cache=true`)。
* 需要显式开启查询
缓存 (`hibernate.cache.use_query_cache=true`)。
* 在需要
缓存的查询语句上显式调用 `setCacheable(true)`：
```
java
TypedQuery<Product> query = entityManager.createQuery(
"SELECT p FROM Product p WHERE p.category = :category", Product.class);
query.setParameter("category", category);
query.setHint("org.hibernate.cacheable", true); // 或者 query.setCacheable(true);
List<Product> products = query.getResultList();
```
* **注意事项：** 查询
缓存对表数据变更非常敏感。如果
缓存查询结果集涉及的表发生了任何修改（增删改），Hibernate 会使与该表相关的所有查询
缓存失效。过度使用或不当使用查询
缓存可能导致性能下降或内存
问题。**通常建议优先使用二级
缓存实体，只在必要时谨慎使用查询
缓存。**
* **与 MyBatis 比较：** MyBatis 的二级
缓存本质上
缓存的是 Mapper 方法调用的结果（即 SQL 语句+参数的结果对象）。这与 Hibernate 的查询
缓存概念类似。Hibernate 的查询
缓存更明确地将结果集（ID 列表）
缓存与实体对象
缓存（二级
缓存）分离。
### 总结
* **
一级缓存：**
Spring Data JPA (Hibernate) 默认提供，行为与 MyBatis
一级缓存高度相似 (`Persistence Context` ≈ `SqlSession`)。
* **二级
缓存：**
Spring Data JPA (Hibernate) 通过集成第三方
缓存库（如 Ehcache, Infinispan）提供强大的二级
缓存功能，需要显式配置并在实体上标记。其目的和效果与 MyBatis 二级
缓存完全一致（跨会话共享实体数据）。
* **查询
缓存：** Hibernate 提供了专门的查询
缓存机制来
缓存查询结果集（ID 列表），需要显式开启和配置。MyBatis 的二级
缓存结果本身就包含了查询结果。
**因此，
Spring Data JPA 不仅支持类似 MyBatis 的
一级和二级
缓存机制，而且通过其底层的 Hibernate 实现，提供了非常成熟和可配置的
缓存解决方案，能够有效地减少数据库访问，提升应用性能。** 配置的关键在于理解 Hibernate 的
缓存体系（
一级缓存、二级
缓存、查询
缓存）并进行适当的集成和注解标记[^1][^3][^4]。
---
**相关
问题**
1. **如何在
Spring Boot 中具体配置 Hibernate Ehcache 作为二级
缓存？**
（涉及依赖添加、配置文件设置、实体注解示例）
2. **Hibernate 二级
缓存的 `READ_WRITE`、`NONSTRICT_READ_WRITE`、`READ_ONLY` 策略有什么区别？各自适用什么场景？**
（讨论不同
缓存并发策略的优缺点和选择）
3. **与 MyBatis 相比，
Spring Data JPA (Hibernate) 的
缓存机制在分布式环境（如集群）下有哪些特殊考虑或配置？**
（探讨分布式
缓存如 Infinispan 的集成、
缓存同步
问题）
4. **过度依赖 Hibernate 二级
缓存或查询
缓存可能带来哪些性能或数据一致性
问题？如何避免？**
（分析
缓存失效策略、
缓存击穿/雪崩风险、TTL 设置）
5. **除了 Hibernate 内置
缓存，
Spring Data JPA 项目还能集成哪些其他
缓存方案（如
Spring Cache + Redis）？它们与 Hibernate 二级
缓存有何异同？**
（比较应用层
缓存与 ORM 层
缓存的定位和使用）
当使用JPA更新数据后，查询结果未反映最新更改，这是因为JPA的一级缓存机制。为确保从数据库获取最新数据，可以尝试在更新方法上添加@Modifying(clearAutomatically=true)，或者在每次查询前调用entityManager对象的clear()方法来手动清除缓存。然而，实际应用中，@Modifying注解可能并未生效，推荐使用entityManager.clear()进行缓存清理。
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