Docker部署PaddleX实现PaddleOcr

一、版本说明

• PaddleX 3.0
• Ubuntu20.04.1
• Docker version 26.1.3, build 26.1.3-0ubuntu1~20.04.1

二、安装PaddleX

1. 查看服务器信息
   

2. docker安装PaddleX
   根据 官方教程，我的 Docker 版本 >= 19.03 ， GPU 版本，显卡驱动程序版本 ≥450.80.02（Linux） 使用下面的命令：

   docker run --gpus all --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8g --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlex/paddlex:paddlex3.0.1-paddlepaddle3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.6 /bin/bash
   
   

3. 运行容器报错 ：error response from daemon: could not select device driver “” with capabilities: [[gpu]]
   通常是由于 Docker 没有正确识别到 GPU，或者 NVIDIA Docker 配置不正确。

   安装NVIDIA 容器工具包：

   distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
       && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
       && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
    
   sudo apt update
   sudo apt install -y nvidia-container-toolkit
   sudo systemctl restart docker
   

4. 重启docker后，运行容器成功

   

三、基础服务化部署

1. 进入容器安装serving

   paddlex --install serving
   

   

2. 进入容器安装高性能推理插件

   paddlex --install hpi-gpu
   

   
   安装成功显示：

3. 运行服务，选择通用表格识别 v2
   PaddleOCR 产线与 PaddleX 产线注册名的对应关系：

   PaddleOCR 产线	PaddleX 产线注册名
   通用 OCR	OCR
   PP-StructureV3	PP-StructureV3
   PP-ChatOCRv4	PP-ChatOCRv4-doc
   通用表格识别 v2	table_recognition_v2
   公式识别	formula_recognition
   印章文本识别	seal_recognition
   文档图像预处理	doc_preprocessor
   文档理解	doc_understanding
   PP-DocTranslation	PP-DocTranslation

   通过 PaddleX CLI 运行服务器：

   paddlex --serve --pipeline table_recognition_v2
   

   

   运行成功最终可以看到类似以下展示的信息：
   

四、接口调用实现表格识别

参考 通用表格识别v2产线使用教程，直接看 3. 开发集成/部署

我是通过node.js方式测试的效果，如图所示：

后端服务如图所示：

注意报错 405 Method Not Allowed。 是因为浏览器在发送跨域 POST 请求前，会自动先发送一次 OPTIONS 预检（preflight）请求，确认服务器是否允许本次跨域操作。

五、调参优化

效果不是很好，根据 4. 二次开发 调参优化