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原创 datawheel nlp入门之新闻文本分类task1
目的:对新闻文本进行分类。1. 评测指标:F1-score得分在引入f1-score得分前,先引入混淆矩阵的概念:真阳性:True Positive 预测为正时,实际为正。假阳性:False Posivtive 预测为正时,实际为反。假阴性:False Negative 预测为反时、实际为正。真阴性:True Negative 预测为反时、实际为反。可得精准率presion精确率描述的是有多少被分类正确的,针对预测样本而言。召回率re
2020-07-21 20:08:44
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原创 字典的使用
字典中键-值对(key - value)的储存形式能够以极少的时间找到我们所需要的信息。字典排序利用sorted()函数#定义一个字典dict1 = {}#添加元素dict1['b'] = 11dict1['a'] = 18dict1#{'b': 11,'a','18'}#对字典dict1排序sorted(dict1)#['a', 'b']#默认 对key值排序,且不...
2019-12-19 19:28:53
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原创 axis的理解
使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法axis = 0 时。针对行,按行标签向下执行axis =1 时。针对列,按列标签横向执行...
2019-12-12 14:21:23
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原创 numpy的学习
NUMPY的学习numpy:N维数组对象(即ndarray)。ndarray是⼀个通⽤的同构数据多维容器,等同于所有元素必须是相同类型的。np.shapenp.dtypenp.ndim创建ndarry使⽤array函数。它接受⼀切序列型的对象(包括其他数组)然后产⽣⼀个新的含有传⼊数据的NumPy数组。data1 = [6,6.5,8,1]arr1 = np.array(dat...
2019-12-12 10:29:10
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空空如也
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