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原创 WIN11安装带有CUDA支持的OpenCV到Python中

BUILD_opencv_python3必填，以及OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH、PYTHON3_EXECUTABLE、PYTHON3_INCLUDE_DIR、PYTHON3_LIBRARY、PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS和opencv源码位置根据自己实际情况填写。其中，Python版本建议大于等于3.6，小于等于3.12，因为我看编译后的文件中有从3.6到3.12的所有选项，更高的和更低的我都没看见，因此推测这是Python的支持区间，真假未知，请自行判断。

2025-10-12 11:40:04 1793

原创将excel表里面的数据（str居多）进行逻辑判断后存放进MySQL数据库

print('第' + str(i) + f'行，进度{round(i / 24956 * 100, 1)}%')excel_file = pd.ExcelFile('数组.xlsx')# 创建列表的idx用来给sql提供idx。# 将二维列表插入到MySQL表中。# 将df1和df2转换为列表。# 进行数据对比并更新列表。# 定义创建表的SQL语句。# 创建一个游标对象。

2023-07-24 21:51:27 86

原创 pandas如何用几秒钟处理拥有大量行的excel表

如果用pandas对一个拥有十分可观的行的excel表进行数据处理，此时用dataframe进行数据比对是十分不明智的选择，因为dataframe其本身为对象，会占用十分可观的内存空间。那么该如何优化上述代码？不妨将dataframe对象彻底转换成列表，然后进行列表与列表之间的数据比对。print('第' + str(i) + f'行，进度{round(i / 24956 * 100, 1)}%')print('第'+str(i)+f'行，进度{round(i/24956*100,1)}%')

2023-06-22 22:47:53 496