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RSS订阅原创 自然语言处理基础之一，基本问题【词表示与语言模型】
在NLP中，一种常见的方法是将单词映射到向量空间中的点，使得语义上相似的单词在向量空间中的距离较近。然而，对于许多需要考虑语义和上下文关系的任务，如语义相似性计算、情感分析等，上下文敏感的词向量（如基于上下文的预训练模型）通常会表现更好，因为它们能够捕捉更丰富的语义信息。TF-IDF 的特点是，当一个词语在某个文档中的词频较高（即该词在文档中出现多次），且在整个文档集合中的逆文档频率较低（即该词在许多文档中都出现），其 TF-IDF 值会相对较高，表明该词在这个文档中具有重要性。每个单词被映射为一个。
2023-08-09 18:13:17
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原创 获取当前电脑的CPU核心数
获取当前电脑的CPU核心数： pip install psutil >>> import psutil >>> psutil.cpu_count() 电脑的cpu核心数，与cpu_count()函数的返回值相同。 核心数对应的是计算机同时可以执行的最大任务数。 ...
2019-08-26 09:37:55
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原创 安装完Anaconda 后 ，添加环境变量
我的电脑 - 属性 - 高级系统设置 - 环境变量 - PATH 添加 D:\Anaconda\ D:\Anaconda\Scripts D:\Anaconda\Library\bin D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
2019-07-21 16:37:20
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原创 Anaconda 环境下，用conda 直接安装pytorch
1. 进入pytorch官网 https://pytorch.org/ 2. 选择需要的安装属性 3. 使用最下方给出的conda 语句，直接进行安装即可 例如，这里我的安装语句是 conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch 注意：不要混乱使用pip和conda。 亲历卸载Anaconda又重装，啧。 ...
2019-07-16 14:48:18
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空空如也
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