何少的博客

此文仅用于个人阅读文献记录~目录1 High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Image Using Pixel Predictions and Huffman Encoding文章来源① 摘要② 创新点2 Reversible Data Hiding in Encrypted Images Based on Bit plane Compression of Prediction Error文章来源① 摘要② 创新点③ 改进方向3 Rev.

基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术摘要传统图像隐写技术：修改/嵌入到载体图像来传输秘密信息—>隐写工具很容易检测到载体图像的失真—>秘密信息的泄露无载体图像隐写技术：不修改载体图像就可以隐藏秘密信息。但存在容量低，质量差等问题。本文提出了一种基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术，通过将秘密信息编码到载体图像中，用对抗来优化隐写图像的质量，同时很好的避开隐写分析工具的检测。介绍传统的隐写技术容易被隐写分析工具检测出来，因此，2015年研究人员提出了无载体图像隐写术，它通过秘密信息

基于参数二叉树标记的加密图像可分可逆数据隐藏Abstract本文首先介绍了一种参数化二叉树标记方法（PBTL）对两种不同类别的图像像素进行标记。利用PBTL，提出了一种数据嵌入方法（PBTL-DE），利用图像块内部的空间冗余性，将秘密数据嵌入到图像中。然后将PBTL-DE应用于加密域，提出了一种基于PBTL的加密图像可逆数据隐藏方法（PBTLRDHEI）。PBTL-RDHEI是一种既能无损又能独立地恢复和提取原始图像和秘密数据的可分离可逆方法。实验结果和分析表明，当块大小分别为2×2和3×3时，PBTL

基于多目标优化的JPEG图像可逆数据隐藏摘要：目前大多数JPEG图像的可逆数据隐藏方法，大多只考虑了rate-distortion，就是给定有效载荷下的图像质量。但是，衡量JPEG图像的可逆数据隐藏方法的优劣还有一个重要指标：文件大小扩展。我们采用多目标优化策略，首先将覆盖信号分成几个不重叠的部分，然后计算每个部分的嵌入成本。其次，通过多目标优化得到嵌入数据的零件的优化组合，实现了两个目标的平衡。介绍：现在，数据是丰富的，无处不在，数据隐私的重要性也越来越高。传统的保护数据的方法是加密，但它可以暴

一种改进的基于参数二叉树标记的加密图像可逆数据隐藏方法整体思路：该方案利用了原始图像整体的空间相关性，而不是在较小的图像块中保留隐藏数据的空间。然后用加密密钥对原始图像进行加密，并用参数二叉树将加密后的像素分为两类。最后，两类加密像素中的一类可以通过比特替换嵌入秘密信息。优势：更高的嵌入率；可逆性，原始明文图像和秘密信息可以无损地分别恢复和提取。介绍：明文域中的可逆数据隐藏（RDH）是一种修改原始封面图像以隐藏秘密信息（秘密数据）的技术。在提取秘密信息后，可以完全恢复原始的封面图像。近十年来，可

Introduction to the special issue on deep learning for real‑time information hiding and forensics || 论文阅读1 介绍随着网络技术的飞速发展和数码相机设备的广泛使用，互联网上的数字多媒体(特别是图像和视频数据)迅速发展。然而，多媒体数据利用各种强大的多媒体处理工具，越来越容易被非法复制、伪造。因此，多媒体数据的版权和隐私保护已成为多媒体安全领域的迫切要求。为了防止多媒体数据被非法使用和隐私侵犯，提出了两