POJ 1751 High Ways

博客介绍了POJ 1751 High Ways问题,涉及n个村庄的坐标及它们之间的连通性。通过Kruskal算法,对所有路径按长度排序,避免形成环路,利用并查集检查环路,以确保每个村庄都能通过道路相连。然而,代码存在运行错误,博主寻求帮助找出问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目连接:http://poj.org/problem?id=1751
题意:
有n个村庄,下面n行是每个村庄的坐标,距离就是坐标之间的距离,要修路保证每个之间是连通的。输入m,下面m行每行输入的是已经连通的村庄的序号。
思路:Kruskal算法:将所有路径按大小排序,依次加入边集中。注意形成环路的时候,这条边不能加入。用并查集去判断是否形成环路。
代码:有RE错误,没有发现错在哪里,求大佬看到指点

#include <cstdio>  
#include <algorithm>  
#include <iostream>  
#include <string>  
#include<cstring>
#include <map>  
#include <vector>  
#include <set>  
#include <queue>  
#include <stack>  
#include <cctype>  
using namespace std;
#define Fill(x,a) memset(x,a,sizeof(x));
const int maxn = 760;
const int maxm = 50000;
int F[maxn];
struct point {
    int x, y;
}p[maxn];
struct Edge
{
    int u, v, w;
}edge[maxm];
int tol;
void addedge(int u, int v, int w)
{
    edge[tol].u = u;
    edge[tol].v = v;
    edge[tol++].w = w;
}

bool cmp(Edge a, Edge b)
{
    return a.w<b.w;
}

int find(int x)
{
    if (F[x] == -1) return x;
    return F[x] = find(F[x]);
}

void Kruskal(int n)
{
    Fill(F, -1);
    sort(edge, edge + tol, cmp);
    int cnt = 0;
    int ans = 0;
    for (int i = 0; i<tol; i++)
    {
        int u = edge[i].u;
        int v = edge[i].v;
        int w = edge[i].w;
        int t1 = find(u);
        int t2 = find(v);
        if (t1 != t2)
        {
            if (edge[i].w>0)
            {
                cout << u << " " << v << endl;
            }
            ans += w;
            F[t1] = t2;
            cnt++;
        }
        if (cnt == n - 1) break;
    }


}
int getdist(int a, int b)//直接返回的平方值,因为本题不需要输出最后的权值
{
    return (p[a].x - p[b].x)*(p[a].x - p[b].x) + (p[a].y - p[b].y)*(p[a].y - p[b].y);
}

int main()
{
    //input; 
    int i, n, m, x, y, z, ans, t, j, k;
    scanf("%d", &n) == 1;//n个城市,n个点集

        for (i = 1; i <= n; i++)
        {
            cin >> p[i].x >> p[i].y;        //代表第i个点的坐标
        }
        ans = tol = 0;
        //!!!!!!因为i,j就代表的前一个和后一个点,所以i,j从1开始
        for (i = 1; i <= n; i++)
        {
            for (j = i+1; j <= n; j++)
            {
                addedge(i, j, getdist(i, j));
            }
        }
        cin >> m;
        //将已经连通的点之间的权值更新为0
        for (i = 1; i <= m; i++)
        {
            int u, v;
            cin >> u >> v;
            addedge(u, v, 0);
        }
         Kruskal(n);

    return 0;
}
POJ 1751是一道经典的图论问题,题目描述如下: 给定一个无向图,图中有N个节点和M条边。每条边都有一个权值。现在需要在这个图中增加最少数量的边,使得图中的任意两个节点之间都有一条路径,并且增加边的总权值最小。 这是一个典型的最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)问题。解决这个问题的常用算法是Kruskal算法和Prim算法。这里我们使用Kruskal算法来解决问题。 Kruskal算法的基本步骤如下: 1. 将所有边按权值从小到大排序。 2. 初始化一个并查集(Union-Find Set),将每个节点作为一个独立的集合。 3. 依次选择权值最小的边,如果这条边连接的两个节点不在同一个集合中,则将这条边加入最小生成树,并将这两个节点所在的集合合并。 4. 重复步骤3,直到所有节点都在同一个集合中,或者已经选择了N-1条边(N是节点的数量)。 下面是一个Java实现的示例代码: ```java import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { static int[] parent; public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int N = scanner.nextInt(); int M = scanner.nextInt(); Edge[] edges = new Edge[M]; parent = new int[N + 1]; for (int i = 0; i < M; i++) { int x = scanner.nextInt(); int y = scanner.nextInt(); int cost = scanner.nextInt(); edges[i] = new Edge(x, y, cost); } Arrays.sort(edges); for (int i = 1; i <= N; i++) { parent[i] = i; } int totalCost = 0; int edgeCount = 0; for (Edge edge : edges) { if (find(edge.x) != find(edge.y)) { union(edge.x, edge.y); totalCost += edge.cost; edgeCount++; if (edgeCount == N - 1) { break; } } } System.out.println(totalCost); scanner.close(); } static int find(int x) { if (parent[x] != x) { parent[x] = find(parent[x]); } return parent[x]; } static void union(int x, int y) { parent[find(x)] = find(y); } static class Edge implements Comparable<Edge> { int x, y, cost; Edge(int x, int y, int cost) { this.x = x; this.y = y; this.cost = cost; } @Override public int compareTo(Edge other) { return this.cost - other.cost; } } } ``` 这个代码首先读取节点和边的数量,然后读取每条边的信息并存储在Edge数组中。接着对边按权值进行排序,并初始化并查集。然后依次选择权值最小的边,如果这条边连接的两个节点不在同一个集合中,则将这条边加入最小生成树,并将这两个节点所在的集合合并。最终输出最小生成树的总权值。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值