基于ThreadLocal、InheritableThreadLocal与TransmittableThreadLocal技术解析，线程间数据共享在投行风控与交易系统中的应用实战

背景

我们在进行全链路日志记录的场景中，使用双AOP+TraceId标识我们的每一个请求，在保证链路追踪的同同时，保证高并发场景下的性能损耗。
但是，我们发现，在第一个版本：使用ThreadLocal记录traceId的时候，在子任务或者后续任务的场景中，会出现traceId无法传递的问题。

痛点分析

出现以上问题，主要是因为ThreadLocal在子任务和后续任务等无法进行数据共享。
基于此，把风控系统和交易系统涉及到线程数据共享的场景抽取出来，进行根因分析。

1. 有多少种线程共享的方式？
2. 有多少业务场景？
3. 在不同线程共享方式下，不同场景的不同表现？
4. 在风控系统和交易系统中，如何进行技术选型建议？是否可以形成线程共享技术委员会标准文档，形成知识库，以便后续使用。

技术解析

目前有三种线程共享的方式： ThreadLocal、InheritableThreadLocal与TransmittableThreadLocal
同时抽象出来的场景有以下四种：

场景	描述