某投行交易平台百万级通知风暴破局：基于Guava高效数据分片+多线程栅栏同步的高并发批量处理

一句话总结

Guava数据分组+CountDownLatch多线程栅栏同步
实现高并发批量解决通知风暴难题

背景和业务痛点

场景

通知需要在5分钟内完成：

• 50万+客户持仓变动通知
• 30万+风险预警消息推送
• 10万+交易确认短信发送

技术挑战

• 百万级消息必须要在5分钟内触达
• 第三方短信通道存在QPS限制（500次/秒）

高并发架构设计

1. Guava数据分组
2. 线程池
3. CountDownLatch协调器

核心代码实现

1.动态线程池

2. Guava数据分组

这里直接按照1000进行分组，主要是用来模拟的🤣
后续可以用动态的分片策略

 List<List<T>> partitions = Lists.partition(taskList, 1000);

3.CountDownLatch分布式协调器

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(taskList.size());
        for (T task : taskList) {
            threadPool.execute(()->{
                try {
                    consumer.accept(task);
                }finally {
                    countDownLatch.countDown();
                }
            });
        }
        countDownLatch.await();

效果

处理耗时从原来的超20分钟，优化后5分钟以内