工程经验之数据库索引的稳定双5原则

这篇博客主要介绍了数据仓库的基础操作,包括准备数据阶段的建表与查询,详细阐述了一个具体的案例,并给出了详细的解决方案,重点展示了多个不同的结果集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

痛点

在设计xx交易系统日均处理百万级订单,系统面临一些挑战:

  1. 高频写入
  2. 复杂查询
  3. 性能瓶颈

需求拆解

  1. 写入延迟≤5ms,查询响应≤20ms
  2. 避免全表扫描
  3. 未来支持动态新增查询需求

上代码

索引名称字段
PRIMARYorder_id
idx_user_statususer_id, status
idx_asset_timeasset_code, trade_time
idx_type_statusorder_type, status
idx_timetrade_time
  1. 舍弃低频索引:比如amount字段的查询(交易金额筛选仅仅占查询量的5%)
  2. 合并高频组合查询:比如idx_user_status包含user_id和status查询
  3. 避免冗余索引

一句话总结

索引基本双5就够了

后续

用Clickhouse分流查询,减轻OLTP数据库压力

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