大数据学习之路74-mapPartitionsWithIndex的使用

最新推荐文章于 2025-01-12 16:24:50 发布

未来@音律

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分类专栏：大数据生态圈从入门到精通

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本文深入探讨了大数据处理中的mapPartitionsWithIndex函数，它允许开发者同时获取分区编号和迭代器。通过提供一个处理函数，该函数接收分区号和数据迭代器作为参数，对每个分区的数据进行操作后返回新的迭代器。这一特性在处理分区数据时非常有用。

mapPartitionsWithIndex既可以拿到分区的迭代器，又可以拿到分区编号。

我们如果要使用这个方法的话，还需要传入一个函数，参数为一个int值一个迭代器，然后这个方法就会将分区编号传给int值，将这个分区编号中的值传入迭代器，我们对这些数据操作之后同样应该返回一个迭代器。

val arr = Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9)


val rdd1 = sc.parallelize(arr,2)


def func1(index:Int,iter:Iterator[Int]) : Iterator[String] = {
           iter.toList.map(x => "[partID:"+index+",value:"+x+"]").iterator
       }


rdd1.mapPartitionsWithIndex(func1).collect