大数据学习之路28-hive分区表partition用法及意义

未来@音律

于 2018-08-20 10:42:46 发布

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分类专栏：大数据生态圈从入门到精通

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本文介绍了Hive分区表的概念及其优势。通过`partitioned by`关键字创建分区表，数据按照子目录存储，提高查询效率。示例展示了如何导入数据到不同分区并进行指定分区查询，以实现快速定位数据。

分区关键字 partitioned by

分区就是表目录中的一个子目录，我们的数据可以分子目录存放。查询的时候也可以按子目录查询

create table t_day(ip string,url string,staylong int)
partitioned by (day string)
row format delimited
fields terminated by ',';

我们先造一下数据（赋值的快捷键：yy + p）然后再复制一份

导入数到不同的分区目录：

load data local inpath '/root/web.log.1' into table t_day partition(day='2018-08-20');
load data local inpath '/root/web.log.2' into table t_day partition(day='2018-08-21');

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